فایل ورد کامل مروری بر واکاوی وب در تجارت الکترونیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مروری بر واکاوی وب در تجارت الکترونیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

واکاوی داده های وب یک ابزار کلیدی برای تجارت الکترونیک در یک چنین عصر ایترنتی است. به دلیل مطالعات قبلی، هیچ چنین فناوری واکاوی برتر از سایر فناوری ها وجود ندارد. بنابراین این مقاله می تواند یک درک ساده ای از واکاوی داده های وب را ارائه کرده و مسیر بهبود هر نوعی از الگوریتم واکاوی را برمبنای نواقص موجود نشان دهد. این مقاله درابتدا فرآیند اصلی واکاوی داده ای شامل جمع آوری داده ها، پیش – پردازش داده ها، ذخیره کردن داده ها، به کارگیری فناوری های واکاوی داده ای را معرفی کرده و نتایج را بررسی می کند. سپس این مقاله سعی می کند که انواع مختلف فناوری های واکاوی داده ای و اینکه چگونه آنها در تجارت الکترونیک استفاده می شوند را تحلیل کند. درنهایت ما مسیر توسعه واکاوی داده های وب را در حوره تجارت الکترونیک پیش بینی می کنیم.

کلیدواژه ها : مرور | واکاوی داه های وب | جهت گیری تجارت الکترونیک | قانون انجمنی | تجسم فکری | مسیر توسعه

عنوان انگلیسی:

The Review of Web Mining in E-commerce

~~en~~ writers :

Yanduo Zhao, International School

Web data mining is a key tool for e-commerce in
such an age of Internet. Due to previous studies, there is no
such a mining technology superior to others. Therefore, this
paper can give a simplified comprehension of web data
mining and indicate the improvement direction of each kind
of mining algorithm based on their existing defects. This
paper first introduces the main process of data mining,
including collect data, preprocess data, store the data, apply
data mining technologies and evaluate the result. Then this
paper tries to analyze different kinds of data mining
technologies and how they are used in e-commerce. Finally,
we predict the development trend of web data mining in ecommerce domain.

Keywords: review | web data mining | e-commerce oriented | association rule | visualization | development trend

$$en!!