فایل ورد کامل استنباط نمودار سازمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استنباط نمودار سازمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

امروزه , به منظور تسهیل ارتباط و همکاری در میان کارکنان، یک خانواده جدید از شبکه های اجتماعی آنلاین ویا درون خطی در بسیاری از شرکت ها ایجاد شده است که شبکه های اجتماعی سازمانی نامیده میشوند (. ( ESNs این شبکه ها سرویس های مختلف حرفه ای را برای کارکنان به منظور کمک به آنها در برخورد با مسائل کار روزانه شان ارائه میدهند . در همین حال، کارکنان در شرکت ها , سلسله مراتب مختلفی با توجه به صفوف نسبی مواضع خود (درجه ی کاری ) دارند . ساختار مدیریت داخلی شرکت را می توان با نمودار بصری سازمانی که معمولا محرمانه است مشخص کرد .ما در این مقاله، می خواهیم به مطالعه ی مسئله ی IOC (استنتاج از نمودار سازمانی)به منظور شناسایی چارت سازمانی داخلی شرکت بر اساس ESN آنلاین و یا درون خطی بپردازیم . IOC موضوع بسیار چالش برانگیزی است ، به منظور تضمین عملیاتی بهتر , در نمودار های سازمانی شرکت ها باید الزامات ساختاری خاصی بر اورده شود (در مورد عمق وعرض). برای حل این مشکل IOC، یک روش جدید (نمودار بازیابی) در این مقاله پیشنهاد شده است که متشکل از ۳ مرحله است: ۱ ) قشر بندی و یا طبقه بندی اجتماعی کاربران ESN به طبقات اجتماعی مختلف، (۲) استنتاج لینک نظارتی از مدیران به زیردستان (کارکنان ) و (۳) تطبیق پی درپی طبقات اجتماعی مؤثر به منظور اصلاح ارتباطات نظارتی غیر ضروری . آزمایش های گسترده ای در دنیای واقعی درون خطی انجام شده است . مجموعه داده های ESN نشان می دهند که فرایند ساختاری و یا خلق میتواند به خوبی در زمینه ی تمرکز بر مشکل IOC انجام شود .

دسته بندی ها و توصیفگرهای موضوعی

H.2.8 [مدیریت پایگاه داده]: پایگاه برنامه های کاربردی – داده کاوی

واژه های کلیدی : استنتاج نمودار سازمانی | شبکه های اجتماعی شرکت | داده کاوی

عنوان انگلیسی:

Organizational Chart Inference

~~en~~ writers :

Jiawei Zhang, Philip S. Yu, Yuanhua Lv

Nowadays, to facilitate the communication and cooperation
among employees, a new family of online social networks has
been adopted in many companies, which are called the enterprise social networks”(ESNs). ESNs can provide employees with various professional services to help them deal with
daily work issues. Meanwhile, employees in companies are
usually organized into different hierarchies according to the
relative ranks of their positions. The company internal management structure can be outlined with the organizational
chart visually, which is normally confidential to the public
out of the privacy and security concerns. In this paper, we
want to study the IOC (Inference of Organizational Chart)
problem to identify company internal organizational chart
based on the heterogeneous online ESN launched in it. IOC
is very challenging to address as, to guarantee smooth operations, the internal organizational charts of companies need
to meet certain structural requirements (about its depth and
width). To solve the IOC problem, a novel unsupervised
method Create (ChArT REcovEr) is proposed in this paper, which consists of 3 steps: (1) social stratification of
ESN users into different social classes, (2) supervision link
inference from managers to subordinates, and (3) consecutive social classes matching to prune the redundant supervision links. Extensive experiments conducted on real-world
online ESN dataset demonstrate that Create can perform
very well in addressing the IOC problem.

Categories and Subject Descriptors

H.2.8 [Database Management]: Database Applications | Data Mining

Keywords: Organizational Chart Inference | Enterprise Social Network | Data Mining

$$en!!