فایل ورد کامل پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

با پیشرفت تکنولوژی و سیستم‌های ارتباطی، استفاده از اینترنت در نقش بسیار فوق‌العاده‌ای ظاهر شده است. این مسئله منجر به رشد نمایی داده و ترافیک در بستر اینترنت می‌شود. لذا دسته‌بندی ترافیک اینترنت به صورت درست و صحیح ناحیه پژوهشی جذابی است. طبقه‌بندی ترافیک یک ابزار بسیار محبوب در برابر سیستم‌ تشخیص اطلاعات است. اگرچه بسیاری از روش‌های برای طبقه‌بندی کارآمد ترافیک اینترنت توسعه داده‌شده‌اند اما در میان این روش‌های تکنیک یادگیری ماشین محبوبترین تکنیک است. یک نظرسنجی مختصر برروی انواع تکنیک‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده و بدون نظارت بکارگرفته‌شده توسط پژوهشگران مختلف برای حل مسئله طبقه‌بندی ترافیک اینترنت مورد بحث قرار گرفته است. این مقاله انواع مسائل مختلف مرتبط با تکنیک یادگیری ماشین که ممکن است به پژوهش‌های جالبی برای کارهای آینده در این راستا کمک کند، را ارائه می‌دهد.

کلمات کلیدی : اینترنت | تکنیک یادگیری ماشین | طبقه‌بندی ترافیک

عنوان انگلیسی:

Recent Advancement in Machine Learning based Internet Traffic Classification

~~en~~ writers :

Neeraj Namdev, Shikha Agrawal, Sanjay Silkari

With the advancement of technology and communication system, use of internet is giving at a tremendous role. This causes an exponential
growth of data and traffic over the internet. So to correctly classify this traffic is a hot research area. Internet traffic classification is a very
popular tool against the information detection system. Although so many methods had been develop to efficiently classify internet traffic but
among them machine learning techniques are most popular. A brief survey on various supervised and unsupervised machine learning
techniques applied by various researchers to solve internet traffic classification has been discussed. This paper also present various issues
related to machine learning techniques that may help interested researchers to work future in this direction.

Keywords: : Internet | Machine learning techniques | Traffic classification

$$en!!