فایل ورد کامل مقایس? رقابتی طرح های بهین? تجربه از تحلیل حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقایس? رقابتی طرح های بهین? تجربه از تحلیل حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۴ صفحه

یکی از استراتژی هایی که به طور گسترده برای بررسی حساسیت مدل به ورودی هایش بر اساس مجموع محدودی از شبیه سازی هایش می باشد. این مجموعه ها معمولاً در انتخاب مجموعه ای از نقاط در یک فضای پارامتری اجرا می شوند. در این صورت برآوردی از حساسیت را می توان با محاسب ارتباط بین ورودی های مدل و خروجی های آن به دست آورد. دقت حساسیت پیش بینی بستگی به کیفیت توزیع نقاط در فضای پارامتری، یا اصطلاحاً طرح تجربه دارد. هدف این مقاله نقد و بررسی و مقایس معیارهای موجود در تعیین طرح بهین تجربه برای تحلیلهای حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری است.

کلیدواژه ها: طرح تجربه | پرکنند فضا | تعامد | نمونه گیری مکعب لاتین | تحلیل حساسیتی مبتنی بر نمونه گیری

عنوان انگلیسی:

Competitive comparison of optimal designs of experiments for sampling-based sensitivity analysis

~~en~~ writers :

Elika Janouchov, Anna Kuc erov

A widely used strategy to explore the sensitivity of the model to its inputs is based on a finite set of simulations. These are usually performed for a chosen set of points in a parameter space. An estimate of the
sensitivity can be then obtained by computing correlations between the model inputs and outputs. The
accuracy of the sensitivity prediction depends on a quality of the points distribution in the parameter
space, so-called the design of experiments. The aim of the presented paper is to review and compare
available criteria determining an optimal design of experiments for sampling-based sensitivity analysis.

Keywords: Design of experiments | Space-filling | Orthogonality | Latin Hypercube Sampling | Sampling-based sensitivity analysis

$$en!!