فایل ورد کامل یک الگوریتم مسیریابی خوشه بندی دارای بازدهی انرژی مبتنی بر مکان جغرافیایی و انرژی باقیمانده برای شبکه حسگر بی سیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک الگوریتم مسیریابی خوشه بندی دارای بازدهی انرژی مبتنی بر مکان جغرافیایی و انرژی باقیمانده برای شبکه حسگر بی سیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۵ صفحه

شبکه حسگر بی سیم (WSN) یکی از مورد علاقه ترین فناوری های شبکه سازی شده است چراکه می تواند بدون زیرساخت های ارتباطاتی، مستقر شود. یک شبکه حسگر ترکیبی از تعداد زیادی گره های حسگر می باشد؛ این گره ها مسئول نظارت بر پدیده فیزیکی و انتقال نتایج دوره ای به ایستگاه پایه می باشند. بنابراین، بهبود بازده انرژی و به حداکثر رساندن طول عمر شبکه سازی، مهمترین چالشها در این نوع شبکه ها هستند. برای مواجه شدن با این چالش، یک طرح سلسله مراتبی به نام “الگوریتم خوشه بندی طیفی مکان- انرژی” (LESCA) در این مقاله پیشنهاد می شود. LESCA به صورت خودکار تعداد خوشه ها را در یک شبکه تعیین می کند. این الگوریتم مبتنی بر طبقه بندی طیفی می باشد و هم انرژی باقیمانده و هم برخی ویژگی های گره ها را مورد نظر قرار می دهد. در حقیقت، دیدگاه ما از الگوریتم “مسیرهای K” استفاده می کند و ویژگی های جدید گره های شبکه مثل انرژی میانگین، فاصله تا ایستگاه پایه، و فاصله تا مراکز خوشه ها را به منظور تعیین خوشه ها و انتخاب رئوس خوشه های یک شبکه حسگر بی سیم، پیشنهاد می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که اگر خوشه ها در یک راه بهینه ساخته نشوند و یا تعداد خوشه ها بیشتر یا کمتر از تعداد بهینه خوشه ها باشد، کل انرژی مصرف شده شبکه حسگر در یک دور به صورت نمایی افزایش می باید.

عنوان انگلیسی:

An Energy-Efficient Clustering Routing Algorithm Based on Geographic Position and Residual Energy for Wireless Sensor Network

~~en~~ writers :

Ali Jorio,1 Sanaa El Fkihi,2 Brahim Elbhiri,3 and Driss Aboutajdine1

Recently wireless sensor network (WSN) has become one of the most interesting networking technologies, since it can be deployed
without communication infrastructures. A sensor network is composed of a large number of sensor nodes; these nodes are
responsible for supervision of the physical phenomenon and transmission of the periodical results to the base station. Therefore,
improving the energy efficiency and maximizing the networking lifetime are the major challenges in this kind of networks. To deal
with this, a hierarchical clustering scheme, called Location-Energy Spectral Cluster Algorithm (LESCA), is proposed in this paper.
LESCA determines automatically the number of clusters in a network. It is based on spectral classification and considers both the
residual energy and some properties of nodes. In fact, our approach uses the K-ways algorithm and proposes new features of the
network nodes such as average energy, distance to BS, and distance to clusters centers in order to determine the clusters and to
elect the cluster’s heads of a WSN. The simulation results show that if the clusters are not constructed in an optimal way and/or the
number of the clusters is greater or less than the optimal number of clusters, the total consumed energy of the sensor network per
round is increased exponentially.

$$en!!