فایل ورد کامل انتشار ویروس به صورت تصادفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل انتشار ویروس به صورت تصادفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

ویروس ها موجوداتی هستند که به سلول میزبان سرایت می کنند تا خود را تکثیر کنند. ویروس های جدید در سلول آلوده زندگی می کنند و به نظر می رسد که سلول های دیگر نیز در معرض خطر باشند. مدل های ریاضی انتشار ویرویس بسیار مشابه مدل های جمعیت و مدل های مسری است و شامل تعداد پارامترهای نسبتا زیادی است. این پارامترها را به سختی می توان به صورت دقیق تعیین کرد، در حالی که تغییرپذیری سلول و جمعیت های ویروس و خطاهای اندازه گیری نیز مورد انتظار هستند. در ارتباط با این مبحث، پارامترهای مختلف را به صورت متغیرهای تصادفی و توزیع های موجود در نظر می گیریم. ما از روش آشوب چندجمله ای برای به دست آوردن آماره ها از معادلات تفاضلی برای دو مدل ویروس مختلف استفاده می کنیم. معادلات حل شده به همان صورت حالت قطعی باقی می مانند، بنابراین نیازی به ارائه ی هیچ کد کامپیوتری جدیدی نیست. در این زمینه تعدادی مثال ارائه می شود.

کلمات کلیدی: انتشار ویروس | معادلات دیفرانسیل با ضریب تصادفی | بی نظمی چند جمله ای

عنوان انگلیسی:

Virus propagation with randomness

~~en~~ writers :

Benito M. Chen-Charpentier a,, Dan Stanescu b

Viruses are organisms that need to infect a host cell in order to reproduce. The new viruses
leave the infected cell and look for other susceptible cells to infect. The mathematical
models for virus propagation are very similar to population and epidemic models, and
involve a relatively large number of parameters. These parameters are very difficult
to establish with accuracy, while variability in the cell and virus populations and
measurement errors are also to be expected. To deal with this issue, we consider the
parameters to be random variables with given distributions. We use a non-intrusive variant
of the polynomial chaos method to obtain statistics from the differential equations of two
different virus models. The equations to be solved remain the same as in the deterministic
case; thus no new computer codes need to be developed. Some examples are presented.

Keywords: Virus propagation | Random coefficient differential equations | Polynomial chaos

$$en!!