فایل ورد کامل بازسازی سه بعدی صورت بر اساس جمجمه به وسیله مدل سازی رگرسیون در فضاهای پارامتر شکل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بازسازی سه بعدی صورت بر اساس جمجمه به وسیله مدل سازی رگرسیون در فضاهای پارامتر شکل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

بازسازی سرو صورت عبارت است از برآورد مدل صورت یک شخص بر اساس جمجمه. و آن را می توان در بسیاری از زمینه ها مانند پزشکی قانونی، و انیمیشنِ صورت مورد استفاده قرار داد. در این مقاله، یک روش مبتنی بر مدل سازی رگرسیون برای بازسازی سر و صورت ارائه شده است، که در آن یک مدل شکل آماری به ترتیب برای جمجمه ها و چهره ها ساخته شده، و رابطه بین آنها را در فضاهای پارامتر شکل از طریق رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) استخراج شده است. بازسازی سر و صورت با استفاده از رابطه و مدل شکل آماریِ صورت تحقق یافته است. برای نشان دادن بهتر تغییرات شکل سر و صورت و تقویت بازسازی، جمجمه و صورت هر دو به پنج منطقه با ویژگی های مربوطه تقسیم شده اند، و نگاشت از هر منطقه جمجمه به (تا) منطقه صورت مربوطه ایجاد شده است. برای یک جمجمه ناشناخته، پنج منطقه صورت از طریق پنج نگاشت به دست آمده است، و صورت توسط دوختن (بخیه نمودن) پنج منطقه صورت بازیابی شد (بهبود یافت). ویژگی هایی مانند شاخص سن و جرم بدن (BMI) را می توان برای دست یابی به بازسازی چهره با ویژگی های مختلف به نگاشت ها اضافه نمود. در مقایسه با سایر روش های آماری مبتنی بر یادگیری موجود در ادبیات، روش ارائه شده به طور خیلی مستقیم و منطقی تر رابطه ای را منعکس می کند که شکل صورت بر اساس جمجمه تعین شده است و توسط برخی از ویژگی ها تحت تاثیر قرار گرفته است. علاوه بر این، روش پیشنهادی نیازی به تعین محل نشانه ها ندارد، که کمیت و دقتشان می تواند بازسازی را قویا تحت تاثیر قرار دهد. نتایج تجربی روش پیشنهادی را معتبر می نماید.

کلمات کلیدی: بازسازی سرو صورت | رگرسیون حداقل مربعات جزئی | مدل شکل آماری.

عنوان انگلیسی:

۳D face reconstruction from skull by regression modeling in shape parameter spaces

~~en~~ writers :

Fuqing Duan a,n, Donghua Huang b,a, Yun Tian a, Ke Lu c,a, Zhongke Wu a, Mingquan Zhou a

Craniofacial reconstruction is to estimate a person”s face model from the skull. It can be applied in many
fields such as forensic medicine, face animation. In this article, a regression modeling based method for
craniofacial reconstruction is proposed, in which a statistical shape model is built for skulls and faces,
respectively, and the relationship between them is extracted in the shape parameter spaces through
partial least squares regression (PLSR). Craniofacial reconstruction is realized by using the relationship
and the face statistical shape model. To better represent craniofacial shape variations and boost the
reconstruction, both the skull and face are divided into five corresponding feature regions, and a
mapping from each skull region to the corresponding face region is established. For an unknown skull,
the five face regions are obtained through the five mappings, and the face is recovered by stitching the
five face regions. The attributes such as age and body mass index (BMI) can be added into the mappings
to achieve the face reconstruction with different attributes. Compared with other statistical learning
based methods in literature, the proposed method more directly and reasonably reflects the relationship
that the face shape is determined by the skull and influenced by some attributes. In addition, the
proposed method does not need to locate landmarks, whose quantity and accuracy can highly affect the
reconstruction. Experimental results validate the proposed method.

Keywords: Craniofacial reconstruction | PLSR | Statistical shape model

$$en!!