فایل ورد کامل محاسبات داده های بزرگ و ابرها: روند و جهت‌ گیری های آینده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل محاسبات داده های بزرگ و ابرها: روند و جهت‌ گیری های آینده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۵ صفحه

این مقاله روش‌ها و محیط انجام تحلیل بر روی ابرها برای برنامه‌های کاربردی داده های بزرگ را مورد بحث قرار می‌دهد. این بررسی حول چهار حوزه‌ی مهم تحلیل و داده‌های بزرگ است: یعنی (۱) مدیریت داده‌ها و معماری‌های پشتیبان، (۲)توسعه مدل و امتیازدهی، (۳) بصری‌سازی و تعامل با کاربر، (۴) مدل‌های تجاری. از طریق بررسی‌های دقیق، شکاف‌های ممکن را در فن‌آوری شناسایی کرده و توصیه‌هایی برای جامعه‌ی پژوهش در جهت آینده‌ی محاسبات داده‌های بزرگ پشتیبانی شده با ابر، و راه‌حل‌های تحلیلی، ارائه می‌کنیم.

کلمات کلیدی: داده ها‌ی بزرگ | محاسبات ابری | تحلیل | مدیریت داده

عنوان انگلیسی:

Big Data computing and clouds: Trends and future directions

~~en~~ writers :

Marcos D. Assunço a,, Rodrigo N. Calheiros b, Silvia Bianchi c, Marco A.S. Netto c, Rajkumar Buyya b,

This paper discusses approaches and environments for carrying out analytics on Clouds for Big Data applications. It revolves around four important areas of analytics and Big Data, namely (i) data management
and supporting architectures; (ii) model development and scoring; (iii) visualisation and user interaction; and (iv) business models. Through a detailed survey, we identify possible gaps in technology and
provide recommendations for the research community on future directions on Cloud-supported Big Data
computing and analytics solutions.

Keywords: Big Data | Cloud computing | Analytics | Data management

$$en!!