فایل ورد کامل چارچوب بهره وری در محاسبات پردازش تصویر داده های بزرگ- ایجاد موزاییک های عکاسی با Hadoop و scalding

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چارچوب بهره وری در محاسبات پردازش تصویر داده های بزرگ- ایجاد موزاییک های عکاسی با Hadoop و scalding،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

در دهه ی گذشته، Hadoop به یک چارچوب استاندارد غیر رسمی برای پردازش داده های بزرگ در صنعت تبدیل شده است. اگر چه امروزه Hadoop در درجه ی اول به داده های متنی اعمال می شود، می توان آن را برای پردازش داده های باینری (دودویی) از جمله تصاویر نیز استفاده کرد. چندین چارچوب برای افزایش بهره وری راه حل های مبتنی بر Hadoop در حال توسعه ابداع شده اند. این مقاله نشان می دهد که چگونه چنین چارچوبی(Scalding) را می توان برای ایجاد یک راه حل مختصر و کارآمد به یک مشکل پردازش تصویر با داده ی بزرگ در باب ایجاد موزاییک های عکاسی مورد استفاده قرار داد و آن را با اجرای بر اساس Hadoop API مقایسه می کند.
کلمات کلیدی: پردازش تصویر، داده ی بزرگ، چارچوب تولید، Hadoop

عنوان انگلیسی:

Productivity frameworks in big data image processing computations – creating photographic mosaics with Hadoop and Scalding

~~en~~

Piotr Szul, Tomasz Bednarz

In the last decade, Hadoop has become a de-facto standard framework for big data processing in the
industry. Although Hadoop today is primarily applied to textual data, it can be also used to process
binary data including images. A number of frameworks have been developed to increase productivity
of developing Hadoop based solutions. This paper demonstrates how such a framework (Scalding) can
be used to create a concise and efficient solution to a big data image-processing problem of creating
photographic mosaics and compares it to a Hadoop API based implementation.
Keywords:image processing, big data, productivity frameworks, hadoop

$$en!!