فایل ورد کامل طراحی IDS برای شناسایی و حذف گره بدخواه در WSN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل طراحی IDS برای شناسایی و حذف گره بدخواه در WSN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

نتیجه گیری و اهداف آینده:
این فصل از همه کارهای تحقیقاتی انجام شده در طول دوره های زمانی را نتیجه گیری کرده است و کار آینده که می تواند بر اساس این مطالعه انجام شود. بر اساس مشاهدات کلی نتایج شبیه سازی و پشتیبانی مرور نوشته ها، نتایج زیر بدست آمده اند:
امنیت یک موضوع مهم در شبکه های سنسور بی سیم است. گره های بدخواه ممکن است مضرات شدیدی به امنیت وارد آورند. در کارهای ارائه شده، تمام مدهای AODV (Simple Mode, During Attack and Removal of Attack) را همراه با کارهایشان بررسی کردیم. امیدواریم که کار ما در فراهم آوردن جهت های تحقیقاتی بیشتر در حوزه امنیت کمک کرده باشد.
در مطالعه ما حمله Flooding و Sinkhole را با توجه به پارامترهای عملکردی تاخیر و نسبت تحویل بسته ، تحلیل کرده ایم. در یک شبکه برای پروتکل اهمیت دارد که در نوع امنیت کارامد باشد. ما همچنین آسیب پذیری پروتکل های AODV را بررسی کردیم که در حالتی که تعدا بیشتری از گره ها و درخواست های مسیریابی وجود دارد اثر شدیدتری دارد.
با نتایج برنامه نویسی AWK و Xgraph، می توان نشان داد که در مورد AODV ساده هیچ حذف بسته وجود ندارد و بازده تقریبا ۱۰۰% است. اما وقتی در شبکه حمله رخ می دهد بازده کاهش می یابد.
وقتی گره بدخواه وارد شبکه می شود، بسته ها در مسیر را حذف می کند. عملکرد شبکه کاهش می یابد. در طول جمله، نسبت تحویل بسته و بازده افزایش می یابند و تاخیر در تحویل بسته ها کاهش می یابد.
اهداف بیشتر طراحی روش های جدید برای جلوگیری از حمله در لایه های مختلف شبکه سنسور بی سیم پیش ازین بحث شده است.

عنوان انگلیسی:Design of IDS for Malicious Node Detection and Removal In WSN~~en~~

Conclusion and Future Scope

This chapter concludes the whole research work done during the periods of time and the future work that can be done on basis of this study. Based on the general observations of the simulation results and support of literature review the following conclusion is made. Security is an important issue in Wireless Sensor Networks. Malicious nodes may cause serious harmful to the security. The objectives listed have been achieved. In the presented work, we have discussed all the modes of AODV (Simple Mode, During Attack and Removal of Attack) along with their working. We hope that our work will contribute in providing further research directions in the area of security. In our study we analyzed that flooding and sinkhole attack with respect to the performance parameters Delay and Packet Delivery Fraction. In a network it is important for a protocol to be efficient in term of security. We have analyzed the vulnerability of AODV protocols have more severe effect when there is higher number of nodes and more route requests. With the results of AWK programming and Xgraph, we can show that in the case of simple AODV there is no packet drop and throughput is approximate 100%. But when attack occurs in the network, throughput decreases. As the malicious node enters into the network, it drops the packets in the path. The performance of the network degrades. During attack Packet Delivery Fraction and throughput decreases and delay increases. But after removal of attack, Packet Delivery Fraction and throughput increases and delay in delivery of packets decreases. Future scope is to devise new techniques for prevention of attack on various layers of the wireless sensor network layered framework which have been discussed earlier.

$$en!!