فایل ورد کامل ترکیب برنامه ریزی خطی امکانی و AHP فازی برای حل مسئله مکان یابی چند تسهیلاتی ظرفیت دار چند هدفه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترکیب برنامه ریزی خطی امکانی و AHP فازی برای حل مسئله مکان یابی چند تسهیلاتی ظرفیت دار چند هدفه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

۶ نتایج
مسئله مکان یابی چندتسهیلاتی یکی از مهمترین مسائل تصمیم استراتژیک می باشد که می تواند بر آینده شرکت ها اثرگذار باشد. این اهمیت زمانی افزایش می یابد که زنجیره تامین در سطح جهانی در نظر گرفته شده باشد. مسائل مکان یابی چند تسهیلاتی، مسائل تصمیم گیری چند معیاری هستند که دارای عوامل کمی و کیفی غیر دقیق می باشند.
برآورد نیازمندیهای مشتری و ایده های متخصص برای مسائل مکانیابی تسهیلات به خاطر کمیابی و فراریت داده ها، راحت نیست. برای مواجه شدن با مسائل ابهام، در این تحقیق از نظریه مجموعه فازی استفاده شده است. در این مقاله، از شیوه های یکپارچه یا ادغام شده تعاملی PLP دو فازی و AHP فازی برای حل مسئله مکانیابی چند تسهیلاتی چند هدفه استفاده گردید. ترکیب دو شیوه می تواند به شکلی موثر با عدم دقت داده های ورودی مقابله کند. مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه کمکی تلاش می کند هزینه های کل تسهیلات و حمل و نقل SC را به حداقل رسانده و مزایا و منافع عامل کیفی را به حداکثر برساند. مدل پیشنهادی سعی می کند هزینه های کل غیر دقیق را به حداقل رسانده، امکان دستیابی به هزینه های کل پائین تر را به حداکثر رسانده، ریسک دستیابی به هزینه های کل بالاتر را به حداقل رسانده و مزایای عامل کیفی را به حداکثر برساند.
شایان توجه است که این مطالعه نیز از شیوه دوفازی برای MOPLP استفاده نمود. شیوه دو فازی مزایایی برای DM فراهم می کند. اولاً، با استفاده از MOPLP، درجه رضایتمندی را می توان بهبود بخشید. به علاوه، انواع مختلف راه حل های تعاملی بدست آمده با استفاده از این شیوه به تصمیم گیرندگان در فرمول نویسی تصمیمات تحت شرایط متغیر کمک می کنند.

عنوان انگلیسی:Combining possibilistic linear programming and fuzzy AHP for solving the multi-objective capacitated multi-facility location problem~~en~~

۶ Conclusions

The multi-facility location problem is one of the most important strategic decision problems which can affect the future of companies. This importance is increased even more when the supply chain is considered globally. Multi-facility location problems are multi-criteria decision-making problems which contain both imprecise quantitative and qualitative factors. Estimating the customer requirements and expert opinions for facility location problems is not easy due to the scarcity and volatility of data. To cope with ambiguity and vaguness problems, fuzzy set theory has been used in this research. In this paper, interactive integrated ‘‘two-phase PLP’’ and ‘‘fuzzy AHP’’ approaches were used for solving the multi-objective multifacility location problem. Combining two approaches can effectively handle the imprecision of input data. The auxiliary multiple-objective linear programming model attempts to minimize total SC transportation and facilities costs and maximize the qualitative-factor benefits. The proposed model tries to minimize as much as possible the imprecise total cost, to maximize the possibility of obtaining lower total cost, to minimize the risk of obtaining higher total cost, and to maximize qualitativefactor benefits. It must be noted that this study also used a two-phase approach to MOPLP. The two-phase approach provides some advantages to DMs. First, the degree of satisfaction can be improved with the use of MOPLP. Moreover, various types of interactive solutions achieved by use of this approach could help decision-makers to formulate decisions under variable conditions.

$$en!!