فایل ورد کامل خوشه کارآمد مبتنی بر فیلترهای موضوعی وب از پیش واکشی و ذخیره سازی وب در هدایت کاربر وب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل خوشه کارآمد مبتنی بر فیلترهای موضوعی وب از پیش واکشی و ذخیره سازی وب در هدایت کاربر وب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

۶- نتیجه گیری
در این مقاله، خوش کارآمد مبتنی بر فیلترهای هدف وب را از طرح ذخیره سازی وب و پیش واکشی آن در نظر گرفتیم تا الگوهای هدایت کاربر وب و مراجع جستجوی محصول را ارزیابی کند. طرح پیشنهادی ذخیره سازی وب و پیش واکشی وب به صورت کارآمد مفاهیم ذخیره سازی وب را ادغام مینماید. خوشه بندی با اهداف مورد درخواست صفح وب صورت گرفته که از مفاهیم پیش واکشی و ذخیره سازی وب برگرفته شده است. فیلترهای هدف وب با تفسیر صفحات خوش وب مرتبط با کاربران منحصر به فرد با حذف صفحات نامرتبط ایجاد شده است. خوش مبتنی بر طرح فیلتر هدف وب به ارزیابی هدایت کاربر از اهداف خوش وب با بازیابی شباهت در جلسات متوالی کاربر میپردازد. ارزیابی تجربی خوش پیشنهادی مبتنی بر فیلترهای مفهومی وب با استفاده از طرح ذخیره سازی وب و پیش واکشی با استفاده از بستر نرم افزاری جاوا انجام شده است. این عملکرد از نظر تابع هدف، تعداد خوشه ها و دقت آن اندازه گیری شده که کارآمدتر از الگوی فعلی است. این روش پیشنهادی میتواند برای آموزش برخط، کنفرانس صوتی / ویدئویی و برنامه های تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار گیرد.

عنوان انگلیسی:An Efficient Cluster Based Web Object Filters From Web Pre-Fetching And Web Caching On Web User Navigation~~en~~

۶ Conclusion

In this paper, we have presented an efficient Cluster based Web Object Filters from Web Pre-fetching and Web caching scheme to evaluate the web user navigation patterns and user references of product search. The proposed Web Pre-fetching and Web caching scheme efficiently integrates Web caching and pre-fetching contents. Clustering was done with the requested web page objects obtained from pre-fetched and web cached contents. Web Object Filters have built with the interpretation of the cluster web pages related to the unique users by discarding redundant pages. Cluster based Web Object Filter scheme evaluates the User Navigation from the web cluster objects with similarity retrieval in subsequent user sessions. Experimental evaluation of proposed Cluster based Web Object Filters from Web Prefetching and Web caching scheme is carried out using the java platform. The performance is measured in terms of Objective function, Number of clusters and cluster accuracy which is efficient than existing model. This proposed method can be used for on line tutoring, video/audio conferencing and e-commerce applications.

$$en!!