فایل ورد کامل ایجاد پروفایلی برای کاربر با استفاده از کاوش کاربرد وب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ایجاد پروفایلی برای کاربر با استفاده از کاوش کاربرد وب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۷- نتیجه گیری
در این مقاله، به منظور ارائه اطلاعات سودمند مورد نیاز کاربر، رویکردی برای توصی صفحات وب به کاربر جاری براساس پروفایل او پیشنهاد کردیم. درواقع، رویکردی مبنی بر الگوهای هدایت کاربر پیشنهاد نمودیم که با موتورهای توصیه گر در ارتباط با الزامات کاربر حاصل شده بود. رویکرد توصیه شده احتمال جستجوی بهتری در مقایسه با رویکردهای پیشین را به واسط ثبت تغییرات در پیشزمینه های هر کاربر ایجاد میکند. این رویکرد، صفحات مرتبط با تمایلات کاربر نسبت به صفحاتی که نامرتبط هستند تفکیک میکند. به منظور بررسی تاثیر رویکرد جدید، جستجو در رابطه با ایجاد پروفایل کاربر براساس تاریخچ رفتار آنها را انجام دادیم. همچنین، در جستجوی دیگر، بر آنیم تا در تاریخچ تنظیمات کاربر و پروفایل کاربر بدون دخالت عمل کنیم. در این راستا، اگر تمایلات و تنظیمات هر کاربر تغییر کند، پروفایل را به روزرسانی مینماییم. با توجه به اینکه هر پروفایل کاربر صرفاً براساس تنظیمات خود وی ساخته نشده است، فعالیت جستجوی هر کار را به صورت روزانه به تفصیل مطالعه میکنیم. در جستجوی تطبیقی هر کاربر، اگر بر نشست فعلی کاربر به جای پیشین جستجوی وی تمرکز شود، نتایج بهتری کسب خواهد شد. علاوه بر این، روش خوشه بندی براساس روش K-means به منظور تطبیق نتایج موتور توصیه گر با الزامات کاربر توصیه شده است. این روشد از شباهتهای میان کاربران برای شناسایی همسایگان کاربر مقصد استفاده میکند. با استفاده از خوشه بندی K-means مشابه کاربران، گروهها شناسایی شده اند.

عنوان انگلیسی:Create a Profile for User Using Web Usage Mining~~en~~

V. Conclusion

In this paper, in order to provide useful information required by user, we suggested an approach for recommending web pages to the current user based on his/her profile. In effect, we suggested an approach based on navigation patterns of user that are results returned by engine recommending in accordance with user’s requirement. Recommended approach make a better search possible compared with earlier approaches by registering changes in settings of each user. This approach separate pages relevant to user’s interests from those pages that are irrelevant. In order to investigate the effect of the new approach, we conducted research on constructing user’s profile based on history of their behavior. Also, in another research we aimed at setting user’s history implicitly and set user’s profile without their intervention. In this way, we could have brought profile up to date, if interests and settings of each of users had changed. Regarding the fact that each user’s profile is not constructed only based on his/her own settings, we studied search activity of the user in a day in more detail. In adaptive search for each user if the focus is on user’s current session rather than user’s search history, better results will be gotten. Moreover, a clustering technique was recommended according to k-means technique for adapting the results of recommender engine to user’s requirement. This method used similarities among users to identify neighbors of destination user. By using k-means clustering similar users groups were identified.

$$en!!