فایل ورد کامل الگوریتم جدید بهینه ‌سازی کلونی مورچه در مسئله انتخاب خدمات مقیاس ‌بزرگ مبتنی بر QoS

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم جدید بهینه ‌سازی کلونی مورچه در مسئله انتخاب خدمات مقیاس ‌بزرگ مبتنی بر QoS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

۵- نتیجه‌گیری
برای رویارویی با مسئل خدمات با مقیاس بزرگ، الگوریتم CASS را در این مقاله پیشنهاد کردیم که بر الگوریتم ACO ، روش جستجوی خط افق و خوشه‌بندی مبتنی شده است. نتایج این ارزیابی نشان می‌دهد که رویکرد ما به لحاظ زمان اجرا و سودمندی برتری دارد. این رویکرد نه تنها روشی سودمند برای حل مسئل انتخاب خدمات را ارائه نمی‌کند اما نمی‌تواند مرجعی برای حل سایر مسئل بهینه‌سازی باشد. برخی جهت‌گیری‌های پژوهشی وجود دارند که می‌توانند به عنوان گسترش سودمند این پژوهش لحاظ شوند. می‌توانیم آن را با راهبرد جستجوی محلی یا ترکیبی از الگوریتم‌های فراذهنی دیگر ترکیب کنیم. علاوه بر این، چگونگی رویارویی با عدم قطعیت QoS در طول انتخاب خدمات در الگوریتم CASS مسئل پژوهشی آتی محسوب می‌شود.

عنوان انگلیسی:A Novel Ant Colony Optimization Algorithm for Large Scale QoS-Based Service Selection Problem~~en~~

۵ Conclusions

To tackle the large scale service problem, we propose the CASS algorithm in this paper which is based on the ACO algorithm, the skyline query technique, and the clustering technique. The results of experiment evaluation indicate that our approach excels in both utility and execution time. It not only provides a useful way to solve the service selection problem but also can give a reference for solving other optimization problem. There are a number of research directions that can be considered as useful extensions of this research. We can combine it with some local search strategy or hybrid it with other meteheuristic algorithms. Furthermore, how to tackle the QoS uncertainty during service selection in the CASS algorithm is our next studying problem.

$$en!!