فایل ورد کامل مکانیسم های برنامه ریزی سلسله مراتبی برای منابع اطلاعات چندزبانه در رایانش ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مکانیسم های برنامه ریزی سلسله مراتبی برای منابع اطلاعات چندزبانه در رایانش ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۹ صفحه

۵ نتیجه گیری
در این مقاله، ما یک ساختار ۴ حلقه ای را برای برنامه ریزی منابع اطلاعات چندزبانه در رایانش ابری ارائه کردیم. در مقایسه با سایر ساختارهای برنامه ریزی منابع در رایانش ابری، ساختار ۴ حلقه ای ما شامل فناوری های تشخیص وجود، پردازش طبیعی زلان و ترجمه زبان در حلقه پشتیبانی فنی، یکپارچگی اطلاعات در حلقه برنامه ریزی منبع و بدنه، دانش پایه در حلقه منبع می باشد. ما یک مدل برنامه ریزی سه لایه ای را برای منابع اطلاعات چندزبانه در رایانش ابری ارائه می کنیم.این مدل شامل مدیر خانگی، عامل برنامه ریزی محلی، و یک عامل برنامه ریزی جهانی است که نه تنها استقلال منابع ابری خصوصی را نشان می دهد، سهولت برای کاربر به منظور ثبت و سرپرسی وظایف را ارائه کرده و همچنین فشار بر عامل برنامه ریزی جهانی را کاهش می دهد. این مثال نشان می دهد که مدل برنامه ریزی پیشنهادی می تواند عملکرد برنامه ریزی منابع اطلاعات چندزبانه را در رایانش ابری بهبود بخشد. الگوریتم کارآمد برنامه ریزی برای منابع اطلاعات چندزبانه در رایانش ابری تحقیق بعدی ما است.

عنوان انگلیسی:Hierarchical Scheduling Mechanisms for Multilingual Information Resources in Cloud Computing~~en~~

۵ Conclusion

In this paper, we propose a four-tier architecture for multilingual information resources scheduling in cloud computing. Comparing with other resources scheduling architectures in cloud computing, our four-tier architecture include the technologies of ontology, natural language processing and language translation in technology supporting tier, information integration in resource scheduling tier, and corpus, knowledge base in resource tier. We give a three-layer scheduling model for multilingual information resources in cloud computing. The model including home manager, local scheduling agent and a global scheduling agent, which not only shows the autonomy of private cloud resources, convenience for user to submit and supervise tasks, but also lightens the pressure of the global scheduling agent. The example shows that the proposed scheduling model could improve the performance of the scheduling of multilingual information resources in cloud computing. The effective scheduling algorithm for multilingual information resources in cloud computing is our further research.

$$en!!