فایل ورد کامل تخمین کمی دقیق از عملکرد انرژی ساختمان های مسکونی با استفاده از ابزار یادگیری ماشین آماری


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تخمین کمی دقیق از عملکرد انرژی ساختمان های مسکونی با استفاده از ابزار یادگیری ماشین آماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه


بخشی از ترجمه :

۵ بحث
ما یک چارچوب جامع برای مطالعه HL و CL با استفاده از طیف وسیعی از متغیرهای ورودی متنوع که شامل خواص فشردگی، جهت و جداره بود را توسعه دادیم. ما نشان دادیم که ما می توانیم HL را با انحراف تنها ۰۵ درجه و CL را با انحراف ۱۵ درجه از حقیقت زمین ground truth (نتایج شبیه سازی شده) با دقت برآورد کنیم. این یافته ها به خصوص با توجه به پیش بینی دقیق قانع کننده هستند، و همچنین از آنجا که ما به راحتی می توانیم متغیرهای خروجی را در کسری از ثانیه بدون نیاز به طراحی پر زحمت یک ساختمان جدید، در یک ابزار شبیه سازی مانند Ecotect استنباط کنیم. خاطرنشان کردیم که مقادیر ارائه شده Ecotect برای HL و CL برای منعکس کردن مقادیر واقعی در نظر گرفته شده است. مقایسه دقیق مقادیر خروجی ارائه شده از برنامه های شبیه سازی مختلف فراتر از محدوده این مطالعه است. علاوه بر این، روش ارائه شده صرف نظر از اینکه برنامه شبیه سازی که مقادیری را که تصور می شود دقیق هستند را تولید می کند، قابل اجرا باشد.

عنوان انگلیسی:Accurate quantitative estimation of energy performance of residential buildings using statistical machine learning tools~~en~~

۵ DISCUSSION

We have developed a comprehensive framework to study HL and CL using a range of diverse input variables which included compactness, orientation and glazing properties. We demonstrated that we can accurately estimate HL with only 0.5 points deviation and CL with 1.5 points deviation from the ground truth (the simulated results). These findings are particularly compelling given the accurate prediction, and also because we can easily infer the output variables in a matter of few seconds without requiring the painstaking design of a new building in a simulation tool such as Ecotect. We remark that the values provided by Ecotect for HL and CL are considered to reflect the true actual values; a detailed comparison of the provided output values from different simulation programs is beyond the scope of this study. Moreover, the presented methodology is applicable regardless of the simulation program that generates values which are believed to be accurate.

$$en!!

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.