فایل ورد کامل شارژ هوشمند خودرو و عملیات اتصال خودرو به شبکه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شارژ هوشمند خودرو و عملیات اتصال خودرو به شبکه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

۶ نتیجه گیری
یک سیستم قابل درک و دربردارنده فناوری موبایل و RFIDT ، میان افزار تجمیع و یک الگوریتم شارز برنامه ریزی شده که به صورت مؤثر شارژ را برنامه ریزی می کند و عملیات V2G که در جهت صرفه جویی در هزینه و کاهش بار در ساعات اوج مصرف، ارائه شده است.
برنامه شارژ هوشمند، صرفه جویی ۷ درصدی برای خودروهای شرکت حمل و نقل، و صرفه جویی ۱۰ درصدی برای رانندگان با برنامه متغیر است. اوج بار برای خودروهای شرکت حمل و نقل به اندازه ۴۶ درصد کاهش می یابد و برای خودروهای با برنامه متغیر به اندازه ۵۶ درصد کاهش می یابد. سرویس های V2G که از زمان بیکاری خودروهای پارک شده استفاده می کنند، می توانند یک سود خالص برای عملگر گاراژ پارک ایجاد میکنند. یک بیشینه سود در حدود ۷/۱۱ سنتی برای خودروهای با سناریوی متغی و بیشینه سود ۶/۵ برای خودروهای شرکت حمل و نقل است.
سیستم پیشنهاد شده برای استفاده در یک محیط اداری با تعداد زیاد خودرو الکتریکی مناسب است و به اندازه زیادی روی سبک کردن بیشینه بار اثر دارد و به عنوان یک منبع انرژی اثر می کند.

عنوان انگلیسی:Electric vehicle smart charging and vehicle-to-grid operation~~en~~

۶ Conclusion

A comprehensive system leveraging mobile and RFID technologies, aggregation middleware and an aggregated charge-scheduling algorithm that effectively schedules charging and V2G operations for cost savings and peak load reduction has been presented. Intelligently scheduled charging yields a cost savings of 7% for enterprise commuters and 10% for drivers with variable schedule and charging requirements. Peak load can be reduced by 46% for enterprise commuters and 56% for drivers with variable schedules and charging requirements. V2G services that utilise vehicles’ idle time, when they are parked but not charging, can generate a net profit for the parking garage operator. A maximum profit of 11.7 cents per vehicle was determined to be achievable for vehicles under the variable scenario and 5.6 cents per vehicle for enterprise commuters. The proposed system would be well suited for implementation in an enterprise environment where a large number of EVs could be aggregated to substantially impact peak load alleviation and act as a significant energy resource.

$$en!!