فایل ورد کامل به کار گیری راهبردهای داده کاوی برای فرایند استفاده مجدد از نرم افزار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل به کار گیری راهبردهای داده کاوی برای فرایند استفاده مجدد از نرم افزار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

۴- نتایج
استفاده مجدد از نرم افزار به راه حلی برای کاهش زمان طراحی، بهبود بهره وری و کیفیت تبدیل شده است. فنون داده پردازی را می توان به طور موثر در فرایند استفاده مجدد از نرم افزار به کار برد. اثر گذاری اصلی این مقاله طبق زیر است:
• تعیین نیاز به استفاده مجدد نرم افزار در فعالیت های طراحی نرم افزار
• تطبیق دهی فنون داده پردازی مختلف که می توان برای فرایند استفاده مجدد از نرم افزار با متریک نرم افزار مختلف به کار برد
• مجموعه داده های آماده شده از پروژه های منبع آزاد یعین ۱۶۷ نمونه شناسایی شده

عنوان انگلیسی:Application of Data Mining Techniques for Software Reuse Process~~en~~

۴ Conclusions

Software reuse has become the solutions to reduce development time, improve productivity and quality. Data mining techniques can be effectively used in software reuse process. The main contributions for this paper are as follows: x Identified the need of software reuse in software development practices. x Mapping of different data mining techniques which can be used for software reuse process using different software metrics. x Prepared data sets from open source projects, i.e.,167 instances are identified

$$en!!