فایل ورد کامل  شناسایی توده شیمیایی برای تصویر برداری فراطیفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل  شناسایی توده شیمیایی برای تصویر برداری فراطیفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۱ صفحه

۶- نتیجه گیری
این پروژه در ارتباط با اشکارسازی، شناسایی و تقسیم بندی توده های گاز در داده فراطیفی مادون قرمز طول موج بلند بحث می کند. روش های متعددی از تشخیص و تقسیم بندی اعمال شده است تا داده های فراطیفی را مجسم نماید.
داده فراطیفی از کانال های طول موج برای هر پیکسل تشکلی شده است که الگوریتم های ساده پردازش تصویر را به کار هایی سخت تبدیل می کند تا ان کانال ها کار کند و داده مورد استفاده از پیکسل هایی تشکیل شده است که در ارتباط با ۱۲۹ کانال نمایش داده شده است در حالی که یک تصویر معمولی دارای ۳ کانال برای RGB است. از انجا که در حال حاضر روشی برای تصویر سازی داده ۱۲۹ بعدی (Rn) وجود ندارد، از PCA برای تصویر سازی داده به ۳ کانال استفاده نموده ایم تا بتوانیم  به یک فیلتر رنگی کاذب دست یابیم. به دلیل فلیکرینگ موجود در فیلم نیازمند اعمال روش متعادل سازی نیمه راهی بودیم تا فریم ها نرمالیزه شوند. با حذف این فلیکرینگ ها توانستیم به یک تجسم خوبی از داده دست یابیم.

عنوان انگلیسی: Chemical Plume Detection For Hyperspectral Imaging~~en~~

۶ Conclusion

پThis project dealt with the detection, identification, and segmentationof gas plumes in long wavelength infrared hyperspectral data. Numerousmethods of detection and segmentation were applied, as well as a way tovisualize the hyperspectral data.Hyperspectral data consists of wavelength channels for each pixel, transformingsimple image processing algorithms into difficult tasks, having todeal with those channels. Our data consists pixels that are representedwith 129 channels, whereas a normal image has 3 channels for RGB. Sincethere currently does not exist a way to visual data in R129, we used PCAto project our data in 3 channels so that we can obtain a false color movie.Due to flickering in the movie, we needed to apply the Midway Equalizationmethod to normalize the frames. With the removal of flickering, we wereable to obtain a very nice visualization of the data.

$$en!!