فایل ورد کامل روند جدید در مورد تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روند جدید در مورد تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

نتیجه گیری
ما بررسی تشخیص نفوذ را با استفاده از منطق فازی و الگوریتک ژنتیک ، منطق فازی وتکنیک های کاری مرتبط در این مقاله ارایه نمودیم که همراه با مزیت هایشان بحث می گردند. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم بهینه سازی می باشدکه می تواند به یافتن قوانین فازی مناسب کمک نماید و قانون فازی یک الگوریتم فراگیری ماشین می باشد . رویکرد فازی – ژنتیک محور می تواند عملکرد بهتر از تکنیک های مبتنی بر الگوریتم ژنتیک را فراهم نماید ]۲۱ [. ایمن کردن داده به دلیل زیاد شدن حوادث حملات می تواند هدف اولیه محسوب گردد . تکنیک های هیبریدی تر بایستی در این حوزه بررسی گردند . نشانه نفوذ های جدید در تشخیص سوء استفاده بایستی ایجاد گردد بنابراین فهمیدن حمله راحت است . مقاله حاضر یک نقطه شروع خوب را برای تازه وارد ها درحوزه الگوریتم ژنتیک و تشخیص نفوذ مبتنی بر منطق فازی ثابت خواهد کرد و برای افراد جویای بازنگری سریع توسعه اخیر در این حوزه سودمند می باشد .

عنوان انگلیسی:Recent trend in Intrusion detection using FuzzyGenetic algorithm~~en~~

X. CONCLUSION

In this paper, we have provided a survey of intrusion detection using fuzzy logic and GA. A brief overview of intrusion detection system, genetic algorithm, fuzzy logic and related work techniques are discussed with their advantages. GA is an optimization algorithm that can help in finding appropriate fuzzy rules and fuzzy rule is a machine learning algorithm. Fuzzy- genetic based approach provides performance better than GA based techniques [21]. Due to increasing incidents of attacks on network securing data is a prime goal. More hybrid techniques should be investigated in this area. In misuse detection mode signature of new intrusions should be created so that it is easy to catch the attack. This paper will prove a good starting point for newcomers in the field of GA and fuzzy logic based intrusion detection and is useful for people looking for a quick review of recent development in this field.

$$en!!