فایل ورد کامل METAOSE: متا – آنالیز برای مهندسی نرم افزار عامل گرا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل METAOSE: متا – آنالیز برای مهندسی نرم افزار عامل گرا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۵- نتیجه گیری
روش ما یک جایگزین جدید برای توسعه دهندگان جهت تشویق ایشان در استفاده از راه حل مبتنی بر MAS می باشد. این روش به عنوان یک فاز اولیه مهندسی نرم افزار است که در آن طراح سیستم می تواند MAS را به عنوان یک راه ممکن برای پیگیری مورد ارزیابی قرار دهد. این رویکرد در اینجا به عنوان بخش اول یک راه حل پیچیده توصیف شد که هنوز هم در حال توسعه است. با این وجود جنبه های مهم، مانند استفاده مجدد از مدل های MAS موجود و قابلیت بروز رسانی آنتالوژی دامنه – مساله آنتالوژی متا مدل را بررسی می کند. ریز آرایه از این جنبه ارتقا سود می برد. راه حلی از تطبیق اجرا شده در یک MAS آشکار شد، که در آن خصوصیات متا مدل به عنوان یک عامل با رفتار خاص گرا به دنبال نوع دیگری از عوامل متا مدل عمل می کند. هنگامی که چنین عواملی یافت می شوند، تطابق اجرا می شود و روابط بین آن ها را ایجاد می کند. آخرین بخش در متا – آنالیز شامل مجموعه ای از راه حل های ممکن است، که در آن معیار مطمئنی برای یافتن راه حلی دقیق استفاده می شود. نتیجه نهایی یک مجموعه متا مدل AEIO است.

عنوان انگلیسی:METAOSE: Meta-analysis for agent oriented software engineering~~en~~

۵ CONCLUSION

Our approach is a new alternative for the developers to encourage them in the use of MAS based solutions. This approach is positioned as a preliminary phase of software engineering where the system designer can evaluate the MAS as a possible way to follow. The approach described here is the first part of a complex solution that is still under development. Nevertheless it considers important aspects, such as reusability of existent MAS models and update capability of the domain-problem ontology and meta-model ontology. The micro-array profits these upgradable aspects. The solution emerges from matching performed in a MAS, where the meta-models characterization acts as an agent with certain behavior oriented to looking for another type of metamodel agents. Once such agents are found, the matching is performed and relations between them are created. The last part consists in meta-analysis of the set of possible solutions, where the certitude criterion is applied to find the most accurate solution. The final result is an AEIO metamodel set.

$$en!!