فایل ورد کامل استراتژی Task stealing مکان شناسی آگاه برای پردازشگرها در تراشه NUMA چند هسته ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استراتژی Task stealing مکان شناسی آگاه برای پردازشگرها در تراشه NUMA چند هسته ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

۶ نتیجه گیری ها
در این مقاله معایب روش دزدی کار موجود را آنالیز می کنیم و نسخه بهبود یافته از روش دزدی مناسب برای زمان های اجرای معماری های در تراشه ی NUMA چند هسته ای را ارائه میکنیم. همچنین نتایج عملکردی استراتژی ارائه شده در برنامه های بنچمارک NPB 3.3 را نشان می دهیم و با زمان های اجرائی همچون Cilk و OpenMP که روش دزدی کار موجود را پیاده سازی می کند مقایسه میکنیم. نتایج نشان می دهد که بهینه سازی های روش ارائه شده ما با استراتژی دزدی کار موجود بهبود یافتگی پایداری را در عملکرد ارائه می کند.

عنوان انگلیسی:Topology Aware Task stealing for On-Chip NUMA Multi-Core Processors~~en~~

۶Conclusions

In this paper we analyzed the drawbacks of existing task stealing technique and presented an improved version of task stealing technique suitable for runtimes on Chip NUMA multi core architectures. We also presented the performance results of the proposed strategy on NPB 3.3 bench mark programs and compared results with run times such as Cilk and OpenMP which implement existing task stealing method. The results show that our proposed optimizations to existing task stealing strategy give consistent improvement in performance.

$$en!!