فایل ورد کامل بهینه سازی ازدحام ذره پیشرفته برای زمان بندی وظیفه در محیط های رایانش ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی ازدحام ذره پیشرفته برای زمان بندی وظیفه در محیط های رایانش ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

۷ – نتیجه گیری ها و کار آینده
وظیفه زمان بندی شده بر اساس LBMPSO در مقاله حاضر معرفی می گردد . LBMPSO بر ای به حداقل رساندن هزینه ، زمان دور ، زمان اجراء ، زمان انتقال ، دستیابی به متوازن سازی بار بین وظایف و ماشین مجازی ، بررسی منبع در دسترس و حداقل رساندن پیچیدگی در محیط رایانش ابر استفاده گردید . LBMPSO باعث بهبود قابلیت اطمینان رایانش ابری و توزیع خوب وظایف درون منابع در مقایسه با دیگر الگوریتم ها می گردد . ما متوجه شدیم که PSO جهس متوازن سازی بار زمان ارسال بسته اطلاعات از مبداء به مقصد و برگشت آن می تواند در مقایسه با لگوریتم های دیگر به بهترین نتیجه دست یابد . بعلاوه ، الگوریتم پیشنهادی متوازن سازی بار را به حساب می آورد وقتی توزیع وظایف برای منابع در دسترس ، تعیین وظایف در سریع ترین زمان ممکن ، خاتمه در سریع ترین زمان ممکن و برنامه ریزی مجدد وظایف ناموفق توزیع می گردند . ان را می توان برای هر تعداد وظایف و منابع استفاده نمود .

عنوان انگلیسی:Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In Cloud Computing Environments~~en~~

۷ Conclusions and Future Work

In this paper, task a scheduled based on load balancing Mutation Particle Swarm Optimization (LBMPSO).LBMPSO used to minimize cost, minimize round trip time, minimize execution time, minimize transmission time, achieve load balancing between tasks and virtual machine, consider available resource and minimize the complexity in cloud computing environment. LBMPSO improves the Reliability of cloud computing and good distribution of tasks onto resources compared to other algorithms. We found that round trip time load balancing mutation PSO can achieve the best compared to other algorithms. In addition, proposed algorithm take in account the load balancing when distributing tasks to available resources, tasks assign as earlier as possible, finished as earlier as possible and reschedule failure tasks. It can be used for any number of tasks and resources.

$$en!!