فایل ورد کامل افزایش وضوح تصاویر به وسیله‌ درون یابی و اجزای دامنه موجک DWT-SWT

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل افزایش وضوح تصاویر به وسیله‌ درون یابی و اجزای دامنه موجک DWT-SWT،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۸-نتیجه‌گیری
در این مقاله روش جدیدی برای دستیابی به تصاویر با وضوح فوق العاده از تصاویر با وضوح پایین ارائه نموده‌ایم. روش پیشنهادی مورد نظر ما از روش‌های قبلی بسیار بهتر است. علاوه بر این، مقایسه ذهنی وعینی از تصاویر برآیند مطرح ساختیم. روش پیشنهادی مستلزم محاسبه زیرباندهای تبدیل موجک گسسته می‌باشد. درون‌یابی زیرباندهای با فرکانس بالا با هدف دوبرابر کردن اندازه آن‌ صورت گرفته است. تبدیل موجک گسسته در فرآیند درون‌یابی بخشی از اطلاعات را از دست می‌دهد که با کمک تبدیل موجک ایستا تصحیح می‌شود. تبدیل موجک گسسته وارونه بوسیله‌ی تصویر اصلی و اجزاء با فرکانس بالا، تصویر با وضوح فوق العاده ارائه می‌دهد. در این مقاله هم چنین روش پیشنهادی را با پیشرفته‌ترین روش‌ها مقایسه کردیم. نسبت بیشینه سیگنال به نویز برتری روش پیشنهادی مورد نظر را نشان می‌دهد.

عنوان انگلیسی:Resolution Enhancement of images with Interpolation and DWT-SWT Wavelet Domain Components~~en~~

۸ Conclusion

This paper has proposed a new method for obtaining super resolution images from low resolution images. The proposed method is much better than previous methods. We have also provided subjective and objective comparison of the resultant images. Proposed method involves calculation of DWT sub bands. High frequency sub bands are interpolated to double their size. DWT loses some information in the process of interpolation; it is corrected with the help of SWT. IDWT with original image and high frequency components give super resolution image. We have compared proposed method with state of the art methods. PSNR table shows the superiority of the proposed method.

$$en!!