فایل ورد کامل تشخیص و بررسی همپوشانی گفتار با استفاده از روش کد گذاری حلقوی غیر منفی خطی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص و بررسی همپوشانی گفتار با استفاده از روش کد گذاری حلقوی غیر منفی خطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

نتیجه گیری
این مقاله تحقیقی را پیرامون کاربرد اتحاد ماتریس غیرمنفی خطی با محدودیت های پراکنده برای کشف و تخصیص همپوشای گفتار در شرایط تقطیع سخنگو ارائه می کند . نگرش برچسب گذاری پراکنده منفی به کشف همپوشانی نتایجی نشان می دهند که با آخرین پیشرفت های انجام شده در نگرش ردیابی همپوشانی مدل پنهان مارکف قابل قیاس است . همچنین دیده شده است که این مدل در مورد فواصل تخصیص هم پوشانی گفتار نسبت به ردیابی آن کاربردهای مفیدی دارد . یکی از محدودیت هایی که در این راستا وجود داشت طرح ریزی مقطعی انرژی سخنگو بر اساس سایر سخنگو ها بود . در اینجا انتظار می رود که از آنجاییکه پاسه ها بهطور خالص طیفی هستند پس به طور کامل وارد همه ی سخنگو ها نمیشوند .کاربرد محدودیت های خطی مشکل را تا حد چشم گیری کاهش می دهد . با این وجود انتظار میرود که این طرح بتواند تعداد پایه ها را بهینه سازد و طول حلقوی و محدودیت های خطی طرح ریزی مقطعی را کاهش دهند . هدف این پروژه ادغام فعالیت های برچسب گذاری پراکنده منفی با ساختار ردیابی همپوشانی مدل پنهان مارکف است تا بدین ترتیب بتواند یک مدل برای زمان بندی مناسب استخراج کند . تحلیل سخنگوهای مختلف و بررسی نوع ردیابی آن ها با استفاده از مدل های چندگانه در سیستم سیستم تقطیع و ترکیب سازی و ادغام کامل برچسب گذاری پراکنده منفی به ساختار تقطیع سخنگو معمولی می تواند از پژوهش هایی باشد که همکاران در آینده می توانند انجام دهند . در این راستا باید اثر همپوشانی بر تقطیع سخنگو بررسی گردد .

عنوان انگلیسی:Speech Overlap Detection And Attribution Using Convolutive Non-Negative Sparse Coding~~en~~

۵ CONCLUSIONS

This paper reports an investigation into the use of convolutive nonnegative matrix factorisation with sparse constraints (CNSC) for the detection and attribution of overlapping speech in the context of speaker diarization. The CNSC approach gives overlap detection results which are comparable to a state-of-the art HMM overlap detec tion approach. It is also seen to perform well in the case of attributing an overlapping speech interval to contributing speakers. A limitation of the approach relates to the cross-projection of a speaker’s energy onto the bases of other speakers. This is to be expected since the bases are purely spectral representations and are thus not entirely decorrelated across speakers. The application of sparse constraints alleviates the problem to some extent by encouraging activations to be concentrated on a small number of bases. Further work is nevertheless required to optimise the number of bases, the convolution length and sparseness constraints to reduce cross projection. Our current work aims to integrate CNSC activations into HMM overlap detection framework to exploit the benefit of duration modelling. Future work could include an analysis of different speaker bases to detect speakers with multiple models in a typical diarization system and the full integration of CNSC into a regular speaker diarization framework. This should include a thorough study of the impact of overlap on speaker diarization.

$$en!!