فایل ورد کامل حل مشکل بدنمایی سایه با نمونه برداری کلان سایه افکن گزینشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل حل مشکل بدنمایی سایه با نمونه برداری کلان سایه افکن گزینشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۶ نتیجه گیری
بدنمایی سایه موضوعی است که در بیشتر تکنیک های خوشنماسازی موجود نادیده گرفته می شود. راه حل غالب برای این مساله سازگار کردن سایه یا خود مدل است. گرچه چنین چیزی برای برخی از برنامه ها قابل اجرا است در بعضی دیگر امکان اجرای آن وجود ندارد. این موضوع مخصوصا در مورد مدل های بسیار پیچیده ماشین مانند آنچه که ما روی آن کار کردیم صادق است.
در این پژوهش سه روش جدید برای اجرای خوشنماسازی مهره های زنجیره ای ارائه نمودیم. آشکار است که مصنوعات به دلیل اندازه کوچک مثلث و تغییرات زیاد عمود هر راس ایجاد و باعث ایجاد هایلایت های سپکولوم کوچکی می شوند. با توجه به این موارد، سه الگوریتمی ارائه کردیم که می توانند با اجرای بهتر SSAA و برای پیکربندی های خاص حتی نزدیک به MSAA مشکل را حل کنند. همزمان تمام پیاده سازی ها نوعی انعطاف پذیری به همراه دارند که با اجرای برنامه بدون توقف سازگار است و محدودیت های زمان اجرا را در هنگام حفظ کیفیت مطلوب تصویر برآورده می کند.

عنوان انگلیسی:Solving aliasing from shading with selective shader supersampling~~en~~

۶ Conclusion Aliasing from shading is a subject that is mostly ignored by current techniques for antialiasing. The most prevalent solution regarding this topic often is to adapt shading or the model itself. While this is possible in certain applications, it is not feasible for others. This is especially true for the highly detailed car models we work with. In this work, we have presented three novel methods for performing antialiasing of bead chains. It became obvious that the artifacts occur due to small triangle size and high per-vertex normal variation resulting in small specular highlights. Taking these insights, we presented three algorithms that are capable of resolving the problem while performing better than SSAA and for certain configurations even close to MSAA. At the same time all implementations offer the flexibility to be adjusted on the fly to meet runtime limits while preserving optimal image quality.

$$en!!