فایل ورد کامل تشخیص بیضی با استفاده از تبدیل هاف تصادفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص بیضی با استفاده از تبدیل هاف تصادفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

۴ نتیجه گیری

تبدیل تصادفی هاف در آزمایش ها به خوبی عمل کرد. RHT به شکل دقیقی میان اشیاء بیضوی و غیر بیضوی تمایز قائل می شود. در تصاویر نویزدار، RHT برای یافتن بیضی ها با مشکل مواجه بود. با استفاده از پردازش تصویر برای کاهش نویز و توانایی در محدودسازی فضای جستجو برای بیضی های در محدوده طول نیم قطر مهین و نیم قطر کهین، این مشکلات قابل جبران هستند. اکثر زمان سپری شده برای توسعه این پروژه متشکل به یافتن و استخراج معادلات بیضی اختصاص یافت. الگوریتم تبدیل تصادفی هاف زمانی ساده بود که معادلات جمع آوری شده می شدند. اگر تبدیل هاف عادی به کار گرفته می شد، برای یافتن معادلات زمان و هزینه صرف می شد. RHT به شکل چشمگیری زمان محاسباتی و پیش نیازهای ذخیره سازی مورد نیاز HT برای یافتن بیضی ها را کاهش داد.

عنوان انگلیسی:Ellipse Detection Using Randomized Hough Transform~~en~~

۴ Conclusions

The Randomized Hough Transform performed well in the experiments. RHT accurately discriminated between ellipses and non-ellipse objects. In noisy images the RHT had difficulty finding the ellipses.Using image preprocessing to reduce the noise, and the ability to limit the search space to ellipses in a range of semimajor and semiminor axis lengths, these problems can be compensated for. The majority of time spent developing this project consisted of finding and deriving the ellipse equations. The Randomized Hough Transform algorithm was simple once the equations were collected. Given the expense of finding the equations would also have occurred if the normal Hough Transform was implemented, the RHT did significantly reduce HT computation time and storage requirements needed to find ellipses.

$$en!!