فایل ورد کامل یک الگوریتم تشکیل خوشه مبتنی بر تحرک برای شبکه های ادهاک بی سیم سیار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک الگوریتم تشکیل خوشه مبتنی بر تحرک برای شبکه های ادهاک بی سیم سیار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۶ صفحه

۵ نتیجه

در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی برپایه ماشین یادگیری وزن شده برای شبکه های تک کاره موبایل وایرلس پیشنهاد دادیم. در روش پیشنهادشده ما، پویایی نسبی هر میزبان نسبت به تمام همسایگانش بعنوان وزن اش تعریف میشود.در این الگوریتم فرض میشود که مشخصات پویایی میزبان و لذا وزن مرتبط با میزبان متغیرهای تصادفی با پارامترهای توزیع ناشناخته میباشند. لذا وزن موردانتظار (پویایی نسبی) هر میزبان بوسیله نمونه گیری پارامترهای پویایی اش در دوره های مختلف پیش بینی میشود. در این روش پیشنهادی، در هر همسایگی، میزبان با بالاترین وزن موردانتظار بعنوان سر-خوشه انتخاب میشود. این امر پایداری خوشه ها درمقابل پویایی میزبان را تضمین میکند. در این الگوریتم هر میزبان سر-خوشه اش را براساس فقط اطلاعات محلی دریافت شده از میزبانهای همسایه اش انتخاب میکند. برای نشان دادن عملکرد الگوریتم پیشنهادی ما چندین آزمایش شبیه سازی انجام دادیم و نتایج بدست آمده را با روشهای خوشه بندی شناخته شده موجود مقایسه کردیم. نتایج عددی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی دارای عملکرد بهتری از نظر تعداد خوشه هاف طول عمر خوشه، نرخ اتصال مجدد، و سرریز پیام کنترل نسبت به سایر الگوریتم ها دارد.

عنوان انگلیسی:A mobility-based cluster formation algorithm for wireless mobile ad-hoc networks~~en~~

۵ Conclusion

In this paper, we proposed a weighted learning automatabased clustering algorithm for wireless mobile ad hoc networks. In our proposed method, the relative mobility of each host with respect to all its neighbors is defined as its weight. In this algorithm, it is assumed that the mobility characteristics of the host and so the weight associated with the host are random variables with unknown distribution parameters. Therefore, the expected weight (relative mobility) of each host is estimated by sampling its mobility parameters in various epochs. In the proposed method, at each neighborhood, the host with the highest expected weight is selected as the cluster-head. This ensures the stability of the clusters against the host mobility. In this algorithm, each host chooses its cluster-head based solely on the local information received from its neighboring hosts. To show the performance of the proposed algorithm, we conducted several simulation experiments and compared the obtained results with the wellknown existing clustering methods. The numerical results show that the proposed algorithm outperforms the others in terms of the number of clusters, cluster lifetime, reaffiliation rate, and control message overhead.

$$en!!