فایل ورد کامل طراحی کنترلMPPT جدید برای سیستم های تولید برق ژنراتور بادی با استفاده از جبران ساز شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل طراحی کنترلMPPT جدید برای سیستم های تولید برق ژنراتور بادی با استفاده از جبران ساز شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۶ نتیجه گیری ها

در این مطالعه، بر اساس دامنه توان مکانیکی توربین بادی به ازای سرعت چرخش، یک الگوریتم MPPT جدید را با استفاده از جبرانساز شبکه عصبی برای جلوگیری از مشکل نوسان و اثر پارامترهای نامشخص در سیستم های ژنراتور توربین بادی پیشنهاد نمودیم. به طور طبیعی، مشخصات سرعت چرخش توربین بادی توسط شرایط سرعت باد و تراکم هوا تعین می شود و در نتیجه فن آوری های تغییر محل نقطه توان ماکزیمم باید در کاربردهای کنترل ردیابی نقطه -حداکثر-توان توسعه (MPPT) به منظور ایجاد بازده بهینه از انرژی باد در شرایط عملیاتی مختلف ژنراتور توربین بادی توسعه یابند. در این مطالعه، عدم قطعیت ها در سیستم های تولید توان توربین بادی توسط یک شبکه عصبی و چرخه کار مبدل تقویتی dc/dc جبرانسازی می شود که توسط یک کنترل کننده PI تعیین می شود که پارامترهای آن توسط یک الگوریتم ژنتیک (GA) با کمک MATLAB مشخص می شوند. از نتایج شبیه سازی، اعتبار کنترل کننده MPPT پیشنهادی تحت تغییرات سرعت باد، تراکم هوای محیط و مشخصات الکتریکی بار قابل تایید می باشد.

عنوان انگلیسی:A Novel MPPT Control Design for Wind-Turbine Generation Systems Using Neural Network Compensator~~en~~

VI. CONCLUSIONS

In this study, based on the slope of the wind-turbine mechanical power versus rotation speed, a novel MPPT algorithm using neural network compensator is proposed to avoid the oscillation problem and effect of uncertain parameters in wind-turbine generation systems. Naturally, the characteristics of the wind-turbine rotation speed is determined by the wind speed and air density conditions, thereby the technologies of changing the location of the maximum power point must be developed in the applications of maximum-power-point-tracking (MPPT) control in order to make the wind-turbine generator get the optimal efficiency from wind energy at different operating conditions. In this study, the uncertainties in wind-turbine generation systems are compensated by a neural network and the duty cycle of the boost dc/dc converter is determined by a PI controller, the parameters of which is determined by a genetic algorithm (GA) with the help of MATLAB. From the simulation results, the validity of the proposed MPPT controller can be verified under variations of wind speed, ambient air density, and the load electrical characteristics.

$$en!!