فایل ورد کامل یک رویکرد مبتنی بر تشابه برای ذخیره سازی وب یکپارچه و تکرار محتوی در CDN ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک رویکرد مبتنی بر تشابه برای ذخیره سازی وب یکپارچه و تکرار محتوی در CDN ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۰ صفحه

۱- مقدمه
فناوری شبکه فعلی با رشد روز افزون وب به چالش کشیده شده است. موج عظیمی از مشتریان به طور همزمان موجب کاهش عملکرد و یا حتی توقف کار سرور های وب پیشرفته می شود که اصطلاحا به آن تنگنا می گویند(۵). از این روی، مشتریان ممکن است تاخیر تحربه یا حتی رد سرویس DOS را تجربه کنند. دو راه حل پیشنهاد شده است: حافظه نهان وب و پیش واکشی را می توان در سرور های وب پروکسی و تکرار محتوی به کار برد که در CDN به کار گرفته می شود
حافظه نهان وب، اشیای درخواستی را در حافظه برای درخواست های آینده نگه داری می کند. حافظه وب را می توان با پیش واکشی ترکیب کرد که، الگو های دسترسی شی معنی دار را تشخیص داده و به پیش بینی درخواست های آینده کمک می کند(۷). از این روی اشیا را می توان به یک سرور پروکسی قبلی انتقال داد
تکرار محتوی، یک سری اشیا را نزدیک به مشتریان تکرار می کند. برنامه فعلی آن، شبکه توزیع محتوی CDN می باشد که یک شبکه پر سرعت بوده و برای تحویل اشیای وب، داده های استاتیک و استریمینگ محتوی چند رسانه ای استفاده می شود. با استفاده از نقطه حضور، موسوم به سرور های جایگزین،CDN داده ها را مدیریت می کند. یک مزیت مهم CDN، این است که سرور های اصلی از رویداد های ازدحام ناگهانی حفاظت می شود(۱۰). رویداد حفاظت ناگهانی زمانی رخ می دهد که کاربران به یک وب سایت همزمان دسترسی داشته باشند
حافظه نهان دارای ماهیت پویا از حیث به روز رسانی محتوی بر خلاف ماهیت استاتیک محتوی تکرار شده در Cdn است. طرح اجرا کننده هر دو تحت فناوری یکسان موجب بهبود عملکرد شده است. از این روی، ما یک CDN را در نظ رمی گیریم که عمل سرور ها را به صورت تکرار کننده های مشارکتی و حافظه پروکسی جایکزین می کند. یک روش برای تسهیل ظرفیت ذخیره سازی سرور CDN برای حافظه وب و تکرار محتوی استفاده می شود. روش ما که موسوم به ورش حافظه تکرار تشابه است، از معیار اکتشافی تشابه استفاده می کند
۲- هدف مقاله
سرویس تحویل محتوی از حیث عملکردو قیمت گذاری CDNموثراست. در این مطالعه ما به بررسی جایگاه تکرار شی می پردازیم. به طور کلی، جایکاه تکرار تولید یک محل تکراری کرده و عملکرد شبکه را بهبود می بخشد. با این حال، محل تکرار زمان و هزینه زیادی می طلبد. این مسئله منجر به استفاده از ظرفیت کافی می شود زیرا سرور های جایگزین قادر به حفظ اشیای ناخواسته است.
مسئله کلیدی، کاهش اثر معایب تکراراستاتیک با توانمند سازی تکرار دینامیک می باشد. برای رسیدن به این هدف، یک الکوریتم ترکیبی حریص قادر به تکرار سیاست حافظه LRU با تکرار محتوی استاتیک بر روی CDN ارایه می شود. نتایج ازمایشی نشان می دهد که عملکرد الکوریتم ترکیبی نسبت به حافظه نهان وب عملکرد بهتری دارد.
بر اساس این موضوع،یک رویکرد برای ارایه روش جایگزین و شناسایی خودکار درصد مناسب تفکیک وتقسیم ظرفیت ذخیره ای هر سرور برای حافظه وب و تکرار محتوی استاتیک ارایه می شود. چالش ما دست یابی به تراز و تعادل ظریف بین تکرار و حافظه نهان برای بهبود عملکرد CDN تحت رویداد های ازدحام ناگهانی است.
– مایک CDN را ارایه می کنیم که در آن سرور های جایگزین به عنوان حافظه پروکسی و تکرار گر استاتیک تحت محیط مشارکتی ارایه می شوند
– توسعه رویکرد تشابه یک روش غیر پارامتریک برای ارزیابی سطح یکپارچه سازی حافظه وب با تکرار محتوی
– ارایه آزمایشی برای نشان دادن این که روش عملکرد بهتری از الگوریتم ترکیبی در طی رویداد های ازدحامی و بار CDN می باشد

عنوان انگلیسی:A similarity based approach for integrated Web caching and content replication in CDNs~~en~~

۱ Introduction

The current network technology is challenged by the increasing growth of Web usage. A massive wave of simultaneous clients, might decrease the performance or even halt a state-of-the-art web server, the so-called “bottleneck” phenomenon [5]. Therefore, clients may experience latency or even denial of service (DoS). Two solutions have been proposed: Web caching and prefetching mainly applied in Web proxy servers and content replication currently implemented in the CDNs. Web caching temporarily stores the recently requested objects in cache to become available for future requests [6]. Web caching may be combined with prefetching which detects meaningful object access patterns predicting future requests [7] . Therefore, objects may be transferred to the proxy server a priori. Content replication creates replicas of objects as close to the clients as possible. Its current implementation is the Content Distribution Network (CDN), a trusted high-speed overlay network which is used to deliver Web objects, static data and streaming multimedia content [9]. Using pointsof-presence, the so called surrogate servers, CDNs manage to serve data faster and in a more reliable way. An important advantage of CDNs is that origin servers are protected from flash crowd events [10]. A flash crowd event occurs when numerous users access a Web site simultaneously, such as the one occurred in September 11th 2001 when users flooded popular news sites. Web caching is characterized by a dynamic nature in terms of its content update opposite to the static nature of replicated content in CDNs. A scheme that implements both under the same technology could demonstrate performance improvement. Therefore, we consider a CDN that its surrogate servers act both as cooperative replicators and proxy caches. We propose a method that shares the storage capacity of each surrogate server of a CDN for Web caching and content replication. Our method, called Similarity Replication Caching (SRC), uses the heuristic criterion of placement similarity. This paper is organized as follows. In Section 2 we discuss the motivation of this paper and present the related work. Section 3 propose the Web caching and static content replication integration problem along with our developed method. In Section 4 the experimentation is presented. Finally, the conclusion of our work are given in Section 5.

۲ Motivation and Paper’s Contribution

The content delivery service has a crucial impact in terms of CDN pricing and performance. In this work we focus on the placement of object replicas which is proved in [4] to be NP-complete. In general, an efficient replica placement reduces the cost of replica’s placement and improves the overall network performance [4, 8]. However, replicas’ placement is forced to be static for a considerable amount of time due to replication and distribution cost. This leads to inefficient storage capacity usage since the surrogate servers’ cache after a period of time would contain unwanted objects. The key issue is to reduce the impact of the disadvan tages of static replication by enabling partially dynamic replication. Towards this direction, a greedy Hybrid algorithm that combines an LRU cache replacement policy with static content replication on a CDN was proposed in [1]. The experimental results showed that the performance of the Hybrid algorithm outperformed the Web caching and static content replication as separate implementations. Motivated by this work, we further study this approach by presenting an alternative method which would detect automatically the appropriate percentage that splits the available storage capacity of each surrogate server for Web caching and static content replication. The challenge for us is to achieve a delicate balance between replication and caching towards improving the CDN’s performance under flash crowd events. Our contributions can be summarized as follows: • We propose a CDN where the surrogate servers act both as proxy caches and static replicators under a cooperative environment. • Develop a placement similarity approach (the so called SRC) a non parametric method, for evaluating the level of integration of Web caching with content replication. • Provide experimentation showing that our method performs better than the Hybrid algorithm [1] during flash crowd events and typical CDN load.

$$en!!