فایل ورد کامل طبقه بندی و برآورد شیوه های یادگیری ماشین در روابط کمی با فعالیت نانوساختار-فعالیت (QSAR)


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل طبقه بندی و برآورد شیوه های یادگیری ماشین در روابط کمی با فعالیت نانوساختار-فعالیت (QSAR)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه


بخشی از ترجمه :

۳ نتیجه و بحث

یک کارگاه بین‌المللی COST (همکاری اروپا در زمینه علم و فناوری) در مورد استفاده از روش‌های QSAR برای مدل‌سازی اثرات بیولوژیکی نانومواد [۴۸]، roadblocks را برای دستیابی به مدل‌های مفید جهت ارزیابی خطرات نانوذرات و روش‌های غلبه بر آن‌ها شناسایی کرد. تعدادی از کارهایی که باید به‌منظور ایجاد مدل‌های مفید برای تنظیم نانوذرات در طی ده سال انجام شود توسط تنظیم‌کننده‌ها مطرح می‌شود و به سه افق زمانی تقسیم می‌شود که متخصصان شرکت‌کننده در کارگاه COST آن را یک واقعیت قابل‌دستیابی می‌داند. Winkler و همکاران ماحصل این کارگاه را ذکر کردند (شکل ۱۲).

عنوان انگلیسی:

Classification and Evaluation of Machine Learning Thecniques in Quantitative Nanostructure-Activity Relationship (QNAR)~~en~~

۳ Result and discussion

An international COST (European Cooperation in Science and Technology) workshop on the use of QSAR methods to model biological effects of nanomaterials [48] identified roadblocks to achieving helpful models for assessing nanoparticle risks, and methods for overcoming them. A number of tasks that need to be done in order to create models useful for nanoparticle regulation within the ten-year time frame asked by regulators, were divided into three time horizons that the expert consensus of COST workshop participants identified as being realistically achievable. Winkler et al. in [47] have mentioned the outcome of this workshop (figure12).

 

$$en!!

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.