فایل ورد کامل کاربردهای تجزیه و تحلیل سری زمانی برای نوسانات خلقی در اختلال دو قطبی برای پیشرفت نوآوری درمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کاربردهای تجزیه و تحلیل سری زمانی برای نوسانات خلقی در اختلال دو قطبی برای پیشرفت نوآوری درمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

بحث
بیماری دوقطبی، یک بیماری شدید و مزمن می باشد، که نیاز مبرمی به توسعه ی سریع درمان های جدید و نوآوری های درمانی دارد. ناپایداری خلقی تحت سندرمی یک فاکتور بالینی کلیدی است که روی دوره ی دراز مدت بیماری دوقطبی تاثیر می گذارد؛ به هرحال، آن هنوز یک هدف درمانی چشم پوشی شده باقی مانده است و تکنیک های لازم برای سنجش ناپایداری خلقی وجود ندارند. مطالعه ی ما نشان می دهد که آنالیز مجموعه های زمانی امتیازهای خلقی که به صورت روزانه به مدت یک ماه جمع آوری شده بودند می توانند ناپایداری خلقی و بهبود آن را در یک مجموعه ی موردی از بیماران مبتلا به بیماری دوقطبی ثبت کنند. کاربرد بالینی روش های ریاضی ممکن است راه حل هایی را برای یک چالش بالینی حیاتی باز کند، که نشان دهنده ی مزیت پیشرفت های ترجمه شده از سایر رشته ها برای نوآوری درمانی در سلامت روانی می باشد.

عنوان انگلیسی:Applications of time-series analysis to mood fluctuations in bipolar disorder to promote treatment innovation: a case series~~en~~

DISCUSSION

Bipolar disorder, a severe and chronic illness, urgently needs the rapid development of novel treatments and measurement innovations. Subsyndromal mood instability is a key clinical factor impacting on the long-term course of bipolar disorder; however, it has remained a neglected treatment target, and techniques to measure mood instability are lacking. Our study showed that timeseries analysis of mood scores collected daily for 1 month can capture mood instability, and its improvement, in a case series of patients with bipolar disorder. The clinical application of mathematical approaches may open solutions to a critical clinical challenge, highlighting the benefit of translating advances from other disciplines to treatment innovation in mental health.

$$en!!