فایل ورد کامل بررسی امنیت و حریم خصوصی در کلان داده ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی امنیت و حریم خصوصی در کلان داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

۵ نتیجه گیری
داده های بزرگ به یکی از امیدوارکننده ترین و رایج ترین تکنیک ها برای پیش بینی روندهای آتی تبدیل شده اند. در این موقعیت ها، امنیت و حریم خصوصی باید همواره مد نظر قرار داده شوند. در این مقاله، اثرات خصوصیات داده های بزرگ بر امنیت و حریم خصوصی را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم که این امر نیازمند مطالعه مفهومی و عملیاتی روی امنیت زیرساخت، حریم خصوصی داده ها و مدیریت داده ها می باشد. سپس، بعد از بررسی تحقیق روی امنیت و حریم خصوصی داده های بزرگ در داده های بزرگ، مجموعه موضوعات و مسائلی شرح و مقایسه شده است.
بالاخره، به خاطر حساسیت و کاربرد وسیع داده های خط سیر در عملیات ارتباط از راه دور، بر مکانیسم های انتشار داده های خط سیر حفظ حریم خصوصی تمرکز کرده ایم. سه مکانیسم معمول (مشترک) برای انتشار خط سیر حفظ حریم خصوصی یعنی تعمیم و سرکوب، اختلال و حریم خصوصی تفاضلی مطرح، و تحقیق نسبی تحت هر کلاس یا طبقه نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

عنوان انگلیسی:A Survey of Security and Privacy in Big Data~~en~~

V. CONCLUSION

Big data has become one of the most promising and prevailing technology to predict future trends. In these circumstances, security and privacy should be taken into consideration for applications. In this paper, we have analysed the effects of big data characteristics on security and privacy, which requires conceptual and operational study on infrastructure security, data privacy and data management. Then, having surveyed the research on big data security and privacy in big data, a set of topics and issues have been illustrated and compared. Finally, we have focused on privacy-preserving trajectory data publishing mechanisms, due to sensitivity and widelyusage of trajectory data in telecom operation. Three common mechanisms of privacy-preserving trajectory publishing: generalization and suppression, perturbation and differential privacy have been presented, and relative research under each class have been also reviewed.

$$en!!