فایل ورد کامل پیش بینی خشکسالی با روشی مبنی بر موجک برای مدل سازی پیامدهای زمانی انواع مختلف خشکسالی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیش بینی خشکسالی با روشی مبنی بر موجک برای مدل سازی پیامدهای زمانی انواع مختلف خشکسالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

۵ خلاصه و نتایج

با توجه به کمبود بارش، انواع مختلف خشکسالی ها از نوعی به نوع دیگر شامل خشکسالی های هواشناسی تا کشاورزی و هیدرولوژی گسترش یافته اند. این تحقیق متمرکز بر مدل سازی خشکسالی بعدی با استفاده از داده های ورودی خشکسالی قبلی با استفاده از تبدیل موجک است. نتایج اصلی از این تحقیق عبارتند از ۱ با توجه به پیچیدگی پیش بینی خشکسالی، روش پیشنهادی مبتنی بر موجک دارای تاثیر گذاری قابل توجه جهت پیش بینی خشکسالی های کشاورزی یا هیدرولوژیکی موثر با توجه به وضعیت خشکسالی هواشناسی است. ۲ مجموعه های خشکسالی در سطح موج تشکیل دهنده به شکل بهتری پیش بینی می شوند و MRSWT به عنوان یک ابزار موثر برای تجزیه مجموعه های خشکسالی محسوب می شود. با در نظر گرفتن سه موجک مادر متفاوت شامل هار، بیواورثوگونال ۱۱ و ریورس بیواورثوگونال ۱۱، عملکرد مدل ارتباطی به انتخاب موجک مادر ندارد. ۳ عملکرد مدل بستگی به طول داده های ایجاد مدل دارد، اما تغییرات آن فراتر از طول داده های ۱۴۰ است. با این حال، روش پنجره لغزان روش صحت سنجی دارای کارایی بیشتری در مدل سازی ارتباط دینامیکی/ زمانی متغیر بین شاخص های مختلف خشکسالی در مقایسه با روش توسعه ثابت و دوره زمانی آزمایش است.

عنوان انگلیسی:Drought prediction using a wavelet based approach to model the temporal consequences of different types of droughts~~en~~

۵ Summary and concluding remarks

Originating from precipitation deficit, different types of droughts propagate from one type to another – meteorological to agricultural to hydrological. This study focuses on the modeling of a successor drought using the input from its predecessor, using the potential of wavelet transforms. Following major conclusions are drawn from this study – ۱ Given the complexity of the drought prediction, proposed wavelet based approach is established to be highly effective for foreseeing the agricultural or hydrological droughts knowing the meteorological drought status. 2. Drought series are better predicted at its constituent wave levels and MRSWT is an effective tool for decomposing the drought series. While considering three different mother wavelets namely Haar, Biorthogonal 1.1 and Reverse Biorthogonal 1.1, the model performances are found to be mostly insensitive to the choice of mother wavelet. 3. Model performance depends on the development data length, but its variation dies down beyond the data length of 140. However, moving window approach of validation scheme is found to be more competent in modeling the dynamic/time-varying association between different drought indices as compared to the scheme with fixed development and testing period.

$$en!!