فایل ورد کامل تشخیص خودکار پیشرفت درمانی در میان کودکان دارای اوتیسم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص خودکار پیشرفت درمانی در میان کودکان دارای اوتیسم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۱ صفحه

این مقاله یک مطالعه ی تحقیقاتی در رابطه با شناسایی روند درمان در میان کودکان مبتلا به طیف مشکلات اوتیسم را بررسی می کند. این روند درمان بر اساس داده های رفتاری جمع آوری شده از طریق پنج بازی بر روی تبلت شناسایی می شود که این بازی ها به صورت اختصاصی برای این کودکان طراحی شده است. بیش از پارامتر مختلف در این قسمت بر اساس داده های خامی که از جریان بازی ها و سنسور تبلت ها به دست آمده است محاسبه می شود – مانند صفحه ی لمسی ، شتاب سنج ها و چرخش سنج ها. نتایج به دست آمده در این تحلیل تایید می کند که می توان پیشرفت در حوزه های خاصی از رشد کودک را با این روش شناسایی کرد. صحت شناسایی در این روش از % هم بیشتر می باشد. علاوه بر این، ما در این مطالعه یک زیر مجموعه از پارامتر ها را شناسایی کردیم که به نظر می توانند نسبت به دیگر پارامتر ها، روند درمانی را بهتر پیش بینی کنند. روش پیشنهاد شده که متشکل از ثبت داده ها، فرمول های محاسبه ی پارامتر ها و مدل های پیش بینی می باشد را می توان به عنوان یک ابزار برای پشتیبانی از درمان گران و والدین کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده کرد. این ابزار را می توان برای نظارت بر دوره ی درمان، اصلاح آن و گزارش نتایج آن نیز استفاده کرد.

مباحث و کاربرد های مطالعاتی

نتایج این مطالعه نشان می دهد که تغییرات در مشخصه های رفتاری که از بازی های موبایل به دست آمده است را می توان با استفاده از یادگیری ماشین شناسایی کرد. این مطالعه تایید می کند که می توان الگوهای حرکتی کودکان مبتلا به اوتیسم را از طریق دستگاه های موبایل اندازه گیری کرد. این یافته ها مطابق با مطالعه های قبلی می باشد که از همین مشخصه ها برای شناسایی کردن کودکان مبتلا به اوتیسم [] استفاده کرده است. اما، الگوهای ارزیابی شده ( نشانه های حرکتی اوتیسم) ممکن است در طول زمان حالتی پایدار نداشته باشد. در این مطالعه ما تعدادی از ویزگی ها را شناسایی کردیم که همراه با پیشرفت کودک تغییر می کند و همین موضوع می تواند دریچه های جدیدی را در زمینه ی شناسایی اوتیسم و نظارت بر پیشرفت آن، باز کند. این مطالعه نشان می دهد که تغییرات بلند مدت ( حداقل در دوره های سه ماهه) در مهارت ها و نقص ها ، با تغییرات در مشخصه های رفتاری قابل اندازه گیری با دستگاه های موبایل، همبستگی دارد.

عنوان انگلیسی:Automatic recognition of therapy progress among children with autism~~en~~

The article presents a research study on recognizing therapy progress among children with autism spectrum disorder. The progress is recognized on the basis of behavioural data gathered via fve specially designed tablet games. Over 180 distinct parameters are calculated on the basis of raw data delivered via the game fow and tablet sensors – i.e. touch screen, accelerometer and gyroscope. The results obtained confrm the possibility of recognizing progress in particular areas of development. The recognition accuracy exceeds 80%. Moreover, the study identifes a subset of parameters which appear to be better predictors of therapy progress than others. The proposed method – consisting of data recording, parameter calculation formulas and prediction models – might be implemented in a tool to support both therapists and parents of autistic children. Such a tool might be used to monitor the course of the therapy, modify it and report its results.

Discussion and study implications

Te study results indicate that changes in behavioural characteristics derived from mobile games can be identifed by machine learning. Te study confrms the possibility of measuring the motor patterns of autistic children via mobile devices. Tis fnding is in line with previous studies that used the characteristics in order to identify children with autism26. However, the investigated patterns (autism motor signature) might be not consistent over time. In this study we identifed a number of features that change along with a child’s progress, which constitutes a novel contribution to further investigations in both autism recognition and progress monitoring. Te study reveals that long-term (a minimum 3-month period) changes in skills and defcits correlate with changes in behavioural characteristics measurable via mobile games.

$$en!!