فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی دارای ۲۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی :

فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی در ۲۲ اسلاید در بهار ۱۴۰۳ تهیه شده که برای دانشجویان رشته اقتصاد مفید است. این پاورپوینت به راحتی قابل ویرایش است و در ادامه بخشی از محتوای آن را برای شما قرار داده ایم و پس از آن نیز فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی
فهرست محتوای پاورپوینت و همچنین تصویری از پیش نمایش اسلایدهای پاورپوینت را نیز قرار داده ایم و در صورتی که مایل باشید می توانید این پاورپوینت را خریداری نموده و به تمام محتوای آن دسترسی داشته باشید.

بخشی از متن:

مقدمه

در این فصل سعی داریم به تخمین حتی الامکان دقیق تابع رگرسیون جامعه (PRF) بر اساس تابع رگرسیون نمونه (SRF) و به روش حداقل مربعات معمولی (OLS) بپردازیم.

روش حداقل مربعات معمولی

این روش منصوب به کارل فردریک گوس می‌باشد.

قاعده کلی حداقل مربعات:

تخمین زننده ها

درآمار، دنباله‌ای از برآوردگر‌ها برای پارامتر θ سازگار نامیده می‌شوند (یا سازگاری مجانبی) اگر این دنباله در احتمال به θ همگرا شود. این بدین معناست که توزیع‌های برآوردگرها بیشتر و بیشتر در نزدیکی مقدار واقعی آن پارامتری که تخمین زده می‌شود، متمرکز شوند. در نتیجه احتمال اینکه تخمین زن به‌طور اختیاری به θ نزدیک شود، به یک همگرا می‌شود.

در عمل ممکن است که شخصی برآوردگری را بسازد که تابعی از نمونه موجود با اندازه n است، سپس این‌طور تصور می‌کند که قادر است به جمع‌آوری داده ادامه دهد و نمونه را تا بینهایت توسعه دهد. از این طریق دنباله‌ای از برآوردگرها با اندیس n به دست می‌آید و مفهوم سازگاری با «میل به بینهایت» درک می‌شود. اگر این دنباله در احتمال به مقدار درست θ همگرا شود، برآوردگر را سازگار می‌نامند؛ در غیر این صورت برآوردگر را ناسازگار می‌نامند. سازگاری همان‌طور که در اینجا تعریف شد، گاهی اوقات سازگاری ضعیف نیز نامیده می‌شود. وقتی همگرایی در احتمال را با همگرایی تقریباً مطمئن جایگزین می‌کنیم، در نتیجه دنباله برآوردگرها سازگار قوی نامیده می‌شوند.

فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی
فهرست:

مقدمه

روش حداقل مربعات معمولی

تخمین زننده ها

خصوصیات تخمین ‌زننده ‌ها

خصوصیات خط رگرسیون

فرضیات اساسی روش حداقل مربعات

خطای معیار (استاندارد) یا دقت تخمین‌های حداقل مربعات

ویژگی های واریانس

خصوصیات تخمین ‎زننده‎ های حداقل مربعات

قضیه گوس مارکف

معیار اندازه‌ گیری میزان همبستگی

عنوان: فایل کامل و عالی پاورپوینت مدل رگرسیون دو متغیره مسأله تخمین مبانی اقتصاد سنجی

فرمت: pptx

تعداد صفحات: ۲۲ اسلاید

تصویر پیش نمایش: