پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل دهم همخطی‎ ۲۷ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل دهم همخطی‎ ۲۷ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل دهم همخطی‎ ۲۷ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل دهم همخطی‎ ۲۷ اسلاید در PowerPoint :

ماهیت همخطی

همخطی در اصل به معنای وجود ارتباط خطی کامل یا دقیق بین همه یا بعضی از متغیرهای توضیحی مدل رگرسیون می‌‌باشد. برای رگرسیون k متغیره با متغیرهای توضیحی X1,…,Xk (که در تمام مشاهدات برای جزء عرض از مبدأ ۱=x1 منظور می‌‌شود.)

ارتباط خطی دقیق وجود دارد اگر:

(۱-۱۰)

ها مقادیر ثابتی هستند که همه آنها به طور هم زمان صفر نیستند.

– اصطلاح هم خطی در مفهومی کلی هم شامل همخطی کامل و هم شامل همخطی ناقص می‌‌گردد.

جزء خطای آماری: Vi

اگر رابطه (۲-۱۰) چنین خواهد بود:

۲Xترکیب خطی دقیق از سایر Xها نیست چرا که جزء خطای آماری Vi نیز در تعیین مقدار ۲X نقش دارد.

نمودار بالتین:

در این شکل دوایر Y و ۲X و ۳X به‌ترتیب بیانگر تغییرات در Y و ۲X و ۳X می‌‌باشد. درجه همخطی را می‌‌توان به‌وسیله سطح مشترک دوایر ۲ Xو ۳X اندازه‌گیری نمود.

در حالت همخطی کامل، ضرایب رگرسیون، نامعین و انحراف معیارهای مربوطه‌شان بی‌نهایت می‌‌باشند.

به‌طور مثال:

با فرض که در آن خواهیم داشت:

که یک عبارت نامعین است.

تخمین در حالت وجود همخطی شدید اما غیر کامل

و vi جزء خطای آماری است به‌طوری که:

(۱-۳-۱۰)

(۲-۳-۱۰)

در این جا برخلاف حالت قبل دلیلی دال بر عدم قابلیت تخمین نداریم. البته اگر vi به حد کافی کوچک باشد (خیلی نزدیک به صفر) آنگاه رابطه (۱-۳-۱۰) بر همخطی تقریباً کامل دلالت داشته لذا به حالت نامعین بازمی‌گردیم.

+

الف) بزرگی واریانس و کوواریانس تخمین‌زنهای OLS:

هرچه به طرف یک میل کند (یعنی هر چه همخطی افزایش یابد) واریانسهای هر دو تخمین افزایش می‌‌یابد.

ج) نسبتهای t غیر معنادار :

در حالتهای همخطی زیاد انحراف معیارهای تخمین‌زنها افزایش می‌‌یابد لذا مقادیر t را کوچکتر می‌‌سازد.

د) R2 بالا اما تعداد اندک نسبتهای معنا‌دار:

یکی از علائم همخطی معنی‌دارنبودن مقادیر t همزمان با R2 بسیار بالاست.

ه) حساسیت تخمین‌زنهای OLS و خطای معیار آنها نسبت به تغییرات اندک در داده‌ها:

با توجه به جدول (۳-۱۰):

با تعویض مقادیر سوم و چهارم ۳X

نتیجه تغییر جزیی در داده‌ها این است که قبلاً در سطح ۱۰% از لحاظ آماری معنی‌دار بود،اکنون دیگرمعنی دار نیست.