فایل ورد کامل داده کاوی در پزشکی ۴۷ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل داده کاوی در پزشکی ۴۷ صفحه در word دارای ۴۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل داده کاوی در پزشکی ۴۷ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل داده کاوی در پزشکی ۴۷ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل داده کاوی در پزشکی ۴۷ صفحه در word :

موضوع : فایل ورد کامل داده کاوی در پزشکی ۴۷ صفحه در word

توضیح : این فایل به صورت ورد و آماده چاپ می باشد

فایل ورد کامل داده کاوی در پزشکی ۴۷ صفحه در word
فهرست مطالب
عنوان صفحه
مقدمه: ۱
۱-۱-تاریخچه داده کاوی: ۲
۱-۲- داده کاوی چیست؟ ۳
۱-۳-داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده: ۵
۱-۴- مراحل داده کاوی : ۶
۱-۵-اجزای اصلی سیستم داده کاوی: ۸
۱-۶- عملیات داده کاوی: ۹
۱-۶-۱- طبقه بندی و پیشگویی ۹
۱-۶-۱-۱- روشهای طبقه بندی: ۹
۱-۶-۲- خوشه بندی: ۱۱
۱-۶-۳- تحلیل روابط و وابستگیها : ۱۳
۱-۶-۴- پیش بینی : ۱۴
۱-۷-زیربنای داده کاوی: ۱۸
۱-۸- تکنولوژی‌های مرتبط با داده‌ کاوی: ۱۷
۱-۹- چه نوع اطلاعاتی مناسب داده کاوی است؟ ۱۷
۱-۹-۱- مبادلات و تراکنشهای تجاری: ۱۸
۱-۹-۲- داده های علمی: ۱۸
۱-۹-۳- داده‌های بهداشتی و شخصی: ۱۹
۱-۹-۴- نظارت تصویری و ویدیوئی: ۱۹
۱-۹-۵- دریافتها و مشاهدات ماهواره‌ای: ۱۹
۱-۹-۶- بازیهای المپیک: ۲۰
۱-۹-۷- رسانه‌ی دیجیتال: ۲۰
۱-۹-۸- داده‌های مهندسی نرم افزار و طراحی به کمک کامپیوتر : ۲۱
۱-۹-۹- دنیاهای مجازی: ۲۱
۱-۹-۱۰ گزارشات متنی و نمه‌های الکترونیکی: ۲۱
۱-۹-۱۱- منابع و اطلاعات موجود در شبکه‌ی جهانی وب: ۲۲
۱-۱۰- انبار داده چیست؟ ۲۲
۱-۱۱-جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف: ۲۳
فصل دوم :کاربرد داده کاوی ۲۵
۲-۱- کاربرد داده کاوی در پزشکی: ۲۶
۲-۲- خدمات قابل ارائه در پزشکی: ۲۶
۲-۱- ۱-بررسی میزان تأثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن: ۲۶
۲-۲-۲-تعیین روش درمان بیماری‌ها: ۲۷
۲-۳-۲-پیش بینی میزان موفقیت اقدامات پزشکی مانند عمل‌های جراحی: ۲۷
۲-۳- کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری چربی خون: ۲۸
۲-۳-۱-روش نزدیک‌ترین همسایه: ۲۸
۳-۲-۲-شبکه عصبی چند لایه: ۲۹
۴-۲- کاربرد داده کاوی در تشخیص سرطان: ۳۰
۴-۲-۱- روش MMFF: 30
۴-۲-۲-تشخیص سرطان با استفاده از روش MMFF: 31
۵-۲- کاربرد داه کاوی در تشخیص بیماری دیابت: ۳۲
۵-۲-۱-روش SVM: 33
: AD Tree – 2-2-5 34
۵-۲-۳-جدول تصمیم: ۳۴
نتیجه‌گیری: ۳۷
منابع و ماخذ:.۳۸

چکیده
در دنیای پزشکی امروز،‌داده‌های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماری‌های گوناگون و نتایج روش‌های کمکی برای تشخیص این بیماری‌ها، بسیار وسیع و گسترده هستند، به طوری که معمولاً تحلیل و در نظر گرفتن همه جنبه‌ی کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد، دشوار به نظر می‌آید. این جاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و هم چنین پیش بینی رخدادهای آتی کاملاً احساس می‌شود. دانش داده کاوی به عنوان ارائه کننده‌ی این سیستم مکانیزه کمک‌های شایانی در پیشرفت‌های پزشکی به ویژه در زمینه‌ی تشخیص بیماری‌های گوناگون کرده است. در بعضی از بیماری‌ها در صورت تشخیص دیرهنگام، می‌توانند به عنوان عوارض جدی و خطرناک و حتی به مرگ منجر شوند، لذا تشخیص به موقع آن‌ها برای پیشرفت درمان ضروری است. در این مقاله به بررسی تأثیرات الگوریتم‌های داده کاوی در بیماری‌ها و علوم پزشکی پرداخته‌ایم.
واژگان کلیدی: داده‌کاوی، شبکه عصبی، درخت تصمیم
مقدمه:
داده کاوی فرآیند است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می‌کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده‌های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن برزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی، به طور همزمان از چندین رشته علمی، نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی،‌آمار، شناسایی الگو، سیستم‌های مبتنی بر دانش،‌حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده بهره می‌برد. داده کاوی در اواخر دهه ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ۱۹۹۰ گام‌های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می‌رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد؛ و افزایش روز افزون پیشرفت در زمینه تکنولوژی اطلاعات باعث شده که رشد چشم‌گیری در علوم مختلف به وجود آید. یکی از این رشته‌ها که تغییر در آن قابل ملاحظه است،‌رشته پزشکی می‌باشد. استفاده از تکنیک‌های داده کاوی در این شاخه از علم باعث شده که در کلیه مباحث مخصوصاً تشخیص بیماری‌ها کمک بسیاری به پزشکان شود.
۱-۱-تاریخچه داده کاوی:
با رشد فناوری اطلاعات و روشهای تولید و جمع آوری داده ها، پایگاه داده های مربوط به داده های تبادلات تجاری، کشاورزی، اینترنت، جزئیات مکالمات تلفنی، داده های پزشکی و غیره سریعتر از هر روز جمع آوری و انبارش می شوند. لذا از اواخر دهه ۸۰ میلادی بشر به فکر دست یابی به اطلاعات نهفته دراین پایگاه داده های حجیم افتاد زیرا سیستمهای سنتی قادر به این کار نبودند.
داده کاوی فرآیندی است که در آغاز دهه ۹۰ مطرح شد و با نگرشی نو، به مسئل استخراج اطلاعات از پایگاه داده ها می پردازد. از سال ۱۹۹۵ داده کاوی به صورت جدی وارد مباحث آمار شد و در سال۱۹۹۶ ، اولین شماره مجل کشف دانش و معرفت از پایگاه داده ها منتشر شد. محققانی نظیر براچمن و آناند (۱۹۹۶) کلیه مراحل واقع گرایانه و رو به جلو کشف دانش از پایگاه داده ها را تشخیص دادند. در حال حاضر، داده کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر از داده های حجیم است و اهمیت آن رو به فزونی است. به طوریکه تخمین زده شده است که مقدار داده ها در جهان هر۲۰ ماه به حدود دو برابر می رسد. در یک تحقیق که بر روی گروه‌های تجاری بسیار بزرگ در جمع‌آوری داده‌ها صورت گرفته مشخص گردید که ۱۹ درصد از این گروه‌ها دارای پایگاه داده‌هایی با سطح بیشتر از ۵۰ گیگا بایت می‌باشند و ۵۹ درصد از آنها انتظار دارند که در آینده‌ای نزدیک در چنین سطحی قرار گیرند.
در صنایعی مانند کارت‌های اعتباری و ارتباطات و فروشگاه‌های زنجیره‌ای و خریدهای الکترونیکی و اسکنرهای بارکد خوان هر روزه داده‌های زیادی تولید و ذخیره می‌شوند. افزایش سرعت کامپیوترها باعث به وجود آمدن الگوریتم‌هایی شده است که قدرت تجزیه و تحلیل بسیار بالایی دارند بدون اینکه محدودیتی در زمینه ظرفیت و سرعت کامپیوترها داشته باشند.
در سال ۱۹۸۹ و ۱۹۹۱ کارگاههای کشف دانش و معرفت ازپایگاه داده‌ها توسط پیاتتسکی و همکارانش برگزار شد. در فواصل سالهای ۱۹۹۱ تا ۱۹۹۴ کارگاههای کشف دانش و معرفت از پایگاه‌ داده‌ها توسط فییاد و پیاتتسکی و دیگران برگزار شد. به طور رسمی اصطلاح داده کاوی برای اولین بار توسط فییاد در اولین کنفرانس بین المللی «کشف دانش و داده کاوی» در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. امروزه کنفرانسهای مختلفی در این زمینه در سراسر دنیا برگزار می‌شود.
افزایش داده‌های بسیار باعث پیدایش فرصتهای تازه برای کار در علوم مهندسی و کسب و کار شده است. زمینه داده کاوی و کشف دانش از پایگاه‌ داده‌ها به عنوان یک رشته علمی جدید در مهندسی و علوم کامپیوتر ظهور کرده است. مهندسی صنایع با حوزه‌های گوناگون و در برداشتن فرصتهای بی‌نظیر اکنون برای کاربرد داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده‌ها و بری توسعه مفاهیم و روشهای تازه در این زمینه آماده است. فرآیندهای صنعتی زیادی اکنون برای مطمئن شدن از کیفیت سفارشات محصول و کاهش هزینه‌های محصول به طور خودکار و کامپیوتری شده‌اند.
۱-۲- داده کاوی چیست؟