پاورپوینت کامل تبدیل فوریه Fourier Transform 24 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تبدیل فوریه Fourier Transform 24 اسلاید در PowerPoint دارای ۲۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تبدیل فوریه Fourier Transform 24 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل تبدیل فوریه Fourier Transform 24 اسلاید در PowerPoint :

دانلود پاورپوینت با موضوع تبدیل فوریه (Fourier Transform) دارای ۲۰ اسلاید و با فرمت .ppt و قابل ویرایش و آماده برای ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس می باشد.

تعداد اسلاید : ۲۰ اسلاید
فرمت فایل: پاورپوینت .ppt و قابل ویرایش
آماده برای : ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس

قسمتی از متن نمونه:

تبدیل فوریه (Fourier Transform)
پس ازعبور نور از یک منشور ‍(Prism) یا diffraction grating، نور به اجزا مختلف با فرکانس های خاص خود (مونوکروماتیک) تجزیه می شود.
این امر مشابه تبدیل فوریه (FT) است.
می توان یــک سیگنال یک بعدی را بصورت مجموعه ای از امواج سینوسی (با فرکانس و دامنه متفاوت) نشان داد.
هرچه فرکانس های بیشتری را محاسبه نماییم تخمین فوریه یک سیگنال دقیق تر می شود و اطلاعات بیشتری درباره شکل اولیه آن بدست می آید.
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
FT مبتنی بر این واقعیت است که سیگنال دوره ای (Periodic) شامل بی نهایت سیگنال های سینوسی وزن دار با فــرکانس های متفاوت است. این فرکانس ها عبارتند از فرکانس پایه (frequency Fundamental ) و مضارب درست این فرکانس پایه.
در تبدیل فوریه، توابع پایه‌ای هم جهت(orthonormal basis function)، امواج سینوسی با فرکانس‌های متفاوت هسنند که در فضای بی‌نهایت تعریف شده‌اند
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
هر یک از ضرایب حاصل در تبدیل فوریه توسط ضرب نقطه‌ای(inner product) تابع ورودی و یکی از توابع پایه‌ای(basis function) بدست می‌آید.
این ضرایب، در واقع، درجه شباهت بین تابع ورودی و تابع پایه‌ای مورد نظر را نشان می‌دهد.
اگر دو تابع پایه‌ای بر هم عمود (orthogonal) باشند، حاصل‌ضرب نقطه‌ای آنها صفر و لذا نشان می‌دهد که آن‌دو با هم شبیه نیستند.
بنابراین اگر سیگنال یا تصویر ورودی از اجزایی تشکیل شده باشد که یک یا چند تابع پایه‌ای داشته باشد، سپس آن یک یا چند ضریب بزرگ و دیگر ضرایب کوچک هستند.