فایل ورد کامل بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP 46 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP 46 صفحه در word دارای ۴۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP 46 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP 46 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP 46 صفحه در word :

بخشی از متن:

محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روز افزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد. الگوریتم ژنتیک را می توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده اند ,تقریب های بهتری از جواب نهایی بدست می آید. این فرایند باعث می شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.

فایل ورد کامل بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP 46 صفحه در word
فهرست مطالب:

مقدمه

تاریخچه

تاریخچه بیولوژیکی

ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی

عملگرهای الگوریتم ژنتیک

عملگر انتخاب (Selection )

شکل ۱ – نحوه ارزیابی شایستگی در چرخ رولت

عملگر آمیزش (Crossover)

تلفیق تک نقطه ای (Single Point Crossover)

شکل ۲ – یک نمونه تلفیق (آمیزش)

روش ادغام دو نقطه ای (Two-point CrossOver)

شکل ۳ – (روش ادغام دو نقطه ای)

تلفیق نقطه ای (Multipoint Crossover )

تلفیق جامع (Uniform Crossover)

عملگر جهش (Mutation )

شکل ۴ – یک کروموزوم قیب و بعد اعمال عملگر جهش

روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی

شکل ۵ – کد برنامه مجازی الگوریتم ژنتیک ساده و فلوچارت آن

روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک

شکل ۶ – نحوه ارزیابی تابع شایستگی در چرخ رولت

شرط پایان الگوریتم

نسل اول

انتخاب

تلفیق(Crossover)

جهش(Mutation)

مسائل NP-Hard

حلّ معمای هشت وزیر

شکل ۷ – چینش ۸ مهره وزیر در صفحه شطرنج بدون تهدید یکدیگر

شکل ۸ – چینش ۸ مهره وزیر در صفحه در تیر رس یکدیگر

جمعیت آغازین

شکل ۹ – چینش ۸ مهره وزیر در صفحه در تیر رس یکدیگر

شکل ۱۰ – چینش ۸ مهره وزیر در صفحه در تیر رس یکدیگر

شکل ۱۱ – چینش ۸ مهره وزیر در صفحه در تیر رس یکدیگر

شکل ۱۲ – چینش ۸ مهره وزیر در صفحه در تیر رس یکدیگر

تابع برازندگی

شکل ۱۳- چگونگی برازش هشت مهره وزیر در صفحه شطرنج

آمیزش

جهش ژنتیکی

حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک

مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP

نتیجه گیری

فایل ورد کامل بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP 46 صفحه در word
فهرست منابع و مراجع