پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۱۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب . iii خلاصه .  .. IV پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب ..  .. v پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint
فهرست ارقام   . viii پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint
فهرست جداول ..   ایکس پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint
فهرست اختصارات ..  .. xi فصل اول معرفی .    . پیشینه ..  .  . بیان مسئله تحقیق .. ..  . اهداف تحقیق
  . محدوده مطالعه ..  . محدودیت ها ..  ..  فصل دوم مفاهیم بنیادی و مروری تاریخی .. .  . مفاهیم اساسی یادگیری ماشینی .   .. یادگیری تحت نظارت   .. یادگیری بدون نظارت .   .. یادگیری تقویتی .. ..  .. یادگیری نیمه نظارتی . ..  .. یادگیری انتقالی ..   . تکامل یادگیری ماشینی .. .. ۰ .. روزهای اولیه ..  . ۰ .. ظهور یادگیری عمیق . .. ۰ .. پیشرفت های اخیر ..   . روشهای سنتی در مهندسی عمران .. ..  .. روشهای تجربی  ..  .. روشهای تحلیلی ..   .. روش های عددی    . ارتباط در مهندسی عمومی .. ..  .. یادگیری ماشینی در سایر زمینه های مهندسی
.  فصل سوم کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی عمران ..   . نظارت بر سلامت ساختاری  ..  .. تشخیص آسیب سازه .. .  .. پیش بینی شکست سازه .. ..  .. بهینه سازی سیستم های مانیتورینگ  .  . سیستم های ترافیک و حمل و نقل .. ..  .. پیش بینی ازدحام ترافیک .. .  .. بهینه سازی جریان ترافیک  ..  .. بهبود ایمنی ترافیک .. .. ۰
[۱]        . مهندسی منابع آب و محیط زیست .. ..  .. پیش بینی سیل    .. مدیریت منابع آب .. ..  .. بهبود کیفیت آب .. ..  . مدیریت و برنامه ریزی ساخت و ساز .. .  .. بهینه سازی برنامه زمانبندی ساخت و ساز .. .  .. بهبود ایمنی ساخت و ساز ..   .. کاهش هزینه ..    . مهندسی مواد . ..  .. پیش بینی خواص مواد  ..  .. ارزیابی چرخه عمر مواد . .  .. تجزیه و تحلیل هزینه مواد .. ..  . مهندسی ژئوتکنیک .. ..  .. تجزیه و تحلیل مکانیک خاک .. .. ۰ .. بهینه سازی طراحی پایه .. .. ۰ .. پیش بینی زمین لغزش ..   . مهندسی سازه ..   .. بهینه سازی طراحی سازه .. .  .. تجزیه و تحلیل بار سازه .. ..  .. ارزیابی پایداری ساختاری ..   فصل چهارم روش شناسی ..  ..  . نمای کلی   .  . تفسیرپذیری پارامترها و انتخاب ویژگی ..  .. اهمیت تفسیرپذیری پارامترها در یادگیری ماشینی .  .. انواع مختلف پارامترهای تفسیرپذیری    .. روش های جهانی ..  ..   اثرات محلی انباشته (ALE). ..   اهمیت جایگشت (PI)  ..  .. روشهای محلی   .   مقدار SHapley    . مدل های یادگیری ماشین  ..  .. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ..  .. پشتیبانی از یادگیری ماشینی بردار (SVM)  ..  .. ماشین یادگیری افراطی (ELM)  ..  .. مدل های تقویت کننده .

 ..   افزایش گرادیان ..    XGBoost ..     LightGBM Boost . .. 0  CatBoost ..   0  Adaboost   ..  . جنگل تصادفی ..  ..  . بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین .. ..  فصل پنجم نتایج و بحث  ..  
[۱][۱]        . نتایج   .  .. بررسی اجمالی ..  ..  .. مقایسه عملکرد برای پنج مدل ..   … ADABOOST ..  ..  … تقویت گرادیان ..   … LightGBM Boost . ..  … CatBoost ..    … XGBoost ..    .. استفاده از قابلیت تفسیر پارامتر (مقدار Shapley، اهمیت جایگشت، و اثرات محلی انباشته) یافتن E* و Log E*. .. 0 . بحث   .  .. بحث در مورد مقایسه عملکرد برای پنج مدل ..  .. بحث در مورد تفسیرپذیری پارامتر (مقدار Shapley، جایگشت اهمیت و اثرات محلی انباشته) یافتن E* و log E*. ..  فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهاد .. . ..  . نتیجه گیری ..    . توصیه ها ..   منابع .  ..  ضمیمه .  .. ۰ ضمیمه الف گواهی اخلاق .. .. ۰ ضمیمه B گزارش شباهت Turnitin  ..    [1][1][1]        پاورپوینت کامل تحلیل بررسی ارزیابی انتقادی از کاربردهای یادگیری ماشینی در مهندسی عمران ۲۱۰ اسلاید در PowerPoint
فهرست ارقام شکل . مجموعه ای از روش های تفسیر مدل-آگنوستیک جهانی یا محلی بر اساس تأثیر یا اهمیت.  ..  شکل . مقایسه E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از AdaBoost برای (الف) آزمون و (ب) داده های قطار ..    شکل . مقایسه Log E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از AdaBoost برای آزمون (a) و (ب) داده های قطار ..    شکل . مقایسه E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از تقویت گرادیان برای آزمون (الف) و (ب) داده های قطار ..    شکل . مقایسه Log E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از تقویت گرادیان برای (الف) آزمون و (ب) داده های قطار .. ..  شکل . مقایسه E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از LightGBM Boost برای (a) آزمون و (ب) داده های قطار .. ..  شکل . مقایسه Log E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از LightGBM Boost برای (الف) آزمون و (ب) داده های قطار . ..  شکل . مقایسه E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از CatBoost برای آزمون (الف)

و (ب) داده های قطار ..    شکل . مقایسه Log E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از CatBoost برای آزمون (a) و (ب) داده های قطار ..    شکل . مقایسه E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از XGBoost برای (الف) تست و (ب) داده های قطار ..    شکل .۰ مقایسه Log E*(psi) اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از xgBoost برای آزمون (a) و (ب) داده های قطار ..    شکل . نشان دادن مقادیر ویژگی ارزش SHapley E* در مخلوط آسفالتی   ..  شکل . نشان دادن مقادیر ویژگی اهمیت جایگشت E* در آسفالت مخلوط   .  شکل . نشان دادن مهمترین دو مقدار ویژگی Accumulated local اثرات (ALE) E* در مخلوط آسفالتی.  ..  شکل . نشان دادن مقادیر ویژگی ارزش SHapley Log E* در آسفالت مخلوط   .  [۱]
        شکل . نشان دادن مقادیر ویژگی اهمیت جایگشت Log E* in مخلوط آسفالت   ..  شکل . نشان دادن مهمترین دو مقدار ویژگی Log E*Accumulated اثرات موضعی (ALE) E* در مخلوط آسفالتی  ..