فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن ۳۲ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن ۳۲ صفحه در word دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن ۳۲ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن ۳۲ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن ۳۲ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن ۳۲ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۶
تعداد صفحه ترجمه:۱۵
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۵

موضوع انگلیسی :Comparative Analysis of Methods to Denoise
CT Scan Images
موضوع فارسی:تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن
چکیده انگلیسی:ABSTRACT: Medical images are generally noisy due to the physical mechanisms of the acquisition process. In CT
Scan there is a scope to adapt patient image quality and dose. Reduction in radiation dose (i.e the amount of X-rays)
affects the quality of image and is responsible for image noise in CT. Most of the denoising algorithms assume additive
white Gaussian noise but however most medical images may contain non Gaussian noise like poisson noise in CT. This
paper contains the comparative analysis of a number of denoising algorithms namely wiener filtering, wavelet
decomposition, anisotropic diffusion, anisotropic diffusion in wavelet domain, wave atom decomposition, median
filtering and NL-means filtering. Then, some quantitative performance metrics like PSNR, SNR, MSE, S/MSE and
MAD are computed. This comparison helps in the assessment of image quality and fidelity. We conclude that the
anisotropic diffusion in wavelet domain is the most efficient method in removing poisson noise from CT Scan images.
چکیده فارسی:

چکیده

تصاویر پزشکی به علت مکانیسم های فیزیکی فرایند فراگیری، اصولا نویزدار هستند. در سی تی اسکن، دامنه ای برای وفق دادن با کیفیت تصویر بیمار و اندازه معین تصویر وجود دارد. کاهش در اندازه معین تابش تحت تاثیر کیفیت تصویر است و مسئول نویز در CT است. اکثر الگوریتم های حذف نویز، نویز گائوسی سفید فزاینده ای را فرض می کنند اما اکثر تصاویر پزشکی شامل نویز غیر گائوسی مانند نویز پواسون در CT است.