فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل کننده پیشگویانه عصبی از دو کنترل فرکانس بار دو فاصله ای ۴۲ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل کننده پیشگویانه عصبی از دو کنترل فرکانس بار دو فاصله ای ۴۲ صفحه در word دارای ۴۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل کننده پیشگویانه عصبی از دو کنترل فرکانس بار دو فاصله ای ۴۲ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل کننده پیشگویانه عصبی از دو کنترل فرکانس بار دو فاصله ای ۴۲ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل کننده پیشگویانه عصبی از دو کنترل فرکانس بار دو فاصله ای ۴۲ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل کننده پیشگویانه عصبی از دو کنترل فرکانس بار دو فاصله ای ۴۲ صفحه در word برای سیستم برق متصل بهم
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۰
تعداد صفحه ترجمه:۲۷
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۰

موضوع انگلیسی :Neural predictive controller of a two-area load
frequency control for interconnected power system
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل کننده پیشگویانه عصبی از دو کنترل فرکانس بار دو فاصله ای ۴۲ صفحه در word برای سیستم برق متصل بهم
چکیده انگلیسی:Abstract The present paper investigates the load-frequency control (LFC) for improving power system
dynamic performance over a wide range of operating conditions. This study proposed design and
application of the neural network model predictive controller (NN-MPC) on two-area load frequency
power systems. Neural network model predictive control (NN-MPC) combines reliable prediction of
neural network with excellent performance of model predictive control using nonlinear Levenberg–
Marquardt optimization. The controller used the local power area error deviation as a feedback signal.
To validate the effectiveness of the proposed controller, two-area power system is simulated over
a wide range of operating conditions and system parameters change. Further, the performance of the
proposed controller is compared with a fuzzy logic controller (FLC) through simulation studies.
Obtained results demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed approach
چکیده فارسی:

مقاله حاضر به بررسی کنترل فرکانس بار (LFC) برای بهبود عملکرد پویای سیستم برق در دامنه وسیعی از شرایط کار می پردازد. این تحقیق طراحی و استفاده از کنترل کننده پیشگویانه مدل شبکه عصبی (NN-MPC) را بر روی سیستمهای برق با فرکانس بار دو فاصله ای پیشنهاد می کند. کنترل پیشگویانه مدل شبکه عصبی، پیش بینی دقیق شبکه عصبی را با عملکرد عالی از کنترل پیشگویانه مدل و با استفاده از بهینه سازی لونبرگ- مارکواد ترکیب می کند. کنترل کننده از انحراف خطای منطقه ای برق محلی بعنوان سیگنال شبیه سازی شده بر روی دامنه وسیعی از شرایط کار و تغییر پارامترهای سیستم استفاده می کند. عملکرد کنترل کننده پیشنهادی با کنترل کننده منطق فازی (FLC) با استفاده از تحقیقهای شبیه سازی مقایسه می شود.

نتایج به دست آنها تاثیرگذاری و برتری روش پیشنهاد شده را نشان می دهند.