فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی ۱۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی ۱۶ صفحه در word دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی ۱۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی ۱۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی ۱۶ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی ۱۶ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۰۹
تعداد صفحه ترجمه:۸
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۴

موضوع انگلیسی :Microarray Image Segmentation Using Region Growing Algorithm
and Mathematical Morphology
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی ۱۶ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract—Image processing is an important aspect of
microarray experiments. Spots segmentation meaning to
distinguish the spot signals from background pixels, is a
critical step in microarray image processing. After analyzing
other existing means of microarray segmentation, a new
method based on region growing algorithm, mathematical
morphology (MM) filtering and morphological processing is
presented. And its corresponding theory and realizable steps
are introduced in this paper. The simulations show that the
region growing algorithm method for spot image segmentation
has better performance than the most commonly used
segmentation methods including the ScanAlizeTM method and
GenePixTM method. The Experimental results are
computationally attractive, have excellent performance and
can preserve structural information while efficiently
suppressing noise in cDNA microarray data.
چکیده فارسی: پردازش تصویر یکی از ابعاد مهم آزمایش های ریزآرایه می باشد. تقسیم بندی نقاط به معنای تشخیص نقطه های سیگنالی از پیسکل های پس زمینه اس که به منزله یک گام اساسی در پردازش ریزآرایه تصاویر محسوب می شود. بعد از تحلیل ابزارهای موجود تقسیم بندی ریزآرایه، یک روش جدید بر مبنای الگوریتم توسعه ناحیه ای، فیلترینگ مورفولوژی ریاضی (MM) و پردازش مورفولوژیکی ارائه شده است. همچنین تئوری ها و مراحل قابل درک مربوط به آن در این مقاله ارائه شده است. شبیه سازی های صورت گرفته نشان می دهد که روش الگوریتم فزاینده برای تقسیم بندی نقاط تصویر دارای عملکردی بهتری از روشهای متداول مربوطه از جمله اسکن آلیز و ژن پیکس می باشد. نتایج آزمایش به لحاظ محاسباتی جالب توجه بوده، عملکرد عالی داشته و قادر به حفاظت از اطلاعات ساختاری در حین فرونشانی موثر نویز در داده ریزآرایه cDNA می باشد.