فایل پی دی اف کامل مقاله مدل نقص مبتنی بر فیزیک و الگوریتم بازرسی به صورت خودکار بازرسی بصری PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله مدل نقص مبتنی بر فیزیک و الگوریتم بازرسی به صورت خودکار بازرسی بصری PDF دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله مدل نقص مبتنی بر فیزیک و الگوریتم بازرسی به صورت خودکار بازرسی بصری PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله مدل نقص مبتنی بر فیزیک و الگوریتم بازرسی به صورت خودکار بازرسی بصری PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله مدل نقص مبتنی بر فیزیک و الگوریتم بازرسی به صورت خودکار بازرسی بصری PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله مدل نقص مبتنی بر فیزیک و الگوریتم بازرسی به صورت خودکار بازرسی بصری PDF

موضوع انگلیسی:A physics-based defects model and inspection algorithm for automatic
visual inspection
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۶
سال انتشار:۲۰۱۴

چکیده

نمایش ویژگیهای فیزیکی ضروری ترین ویژگی مدلهای ریاضی مورد استفاده است
برای تشخیص نقص در سیستم های بازرسی خودکار با این حال ، ویژگی نقص ها و
شکل گیری تصویر معیوب در الگوریتم های سنتی به اندازه کافی در نظر گرفته نشده است. این مقاله ارائه می دهد یک
مدل ریاضی برای بازرسی نقص ، نشان داده شده به عنوان مدل تصویر نقص موضعی (LDIM) ، است
متفاوت است زیرا مدل سازی ویژگی های بازرسی دستی ، با استفاده از تابع شایستگی محلی نقص به
هزینه معیوب بودن پیکسل را تعیین کنید. این عملکرد شامل دو جزء است: انحراف رنگ و
نوسان رنگ پارامترهای مربوط به داده های آماری منطقه پس زمینه تصاویر نیز گرفته شده است
در نظر نتایج آزمایش نشان می دهد که مدل با تعریف عیوب مطابق تعریف مطابقت دارد
با استانداردهای صنعتی بین المللی IPC-A-610D و IPC-A-600G. علاوه بر این ، روش پیشنهادی
نقص های کوچک را برای بهبود میزان تشخیص افزایش می دهد. ارزیابی با استفاده از پایگاه داده نقص تصاویر a
۱۰۰ میزان بازرسی نقص با ۰ تشخیص کاذب. اثبات این که این روش می تواند عملاً مورد استفاده قرار گیرد
در تولید برای تعیین کمی استانداردهای بازرسی و به حداقل رساندن هشدارهای کاذب ناشی از خطای انسانی