فایل پی دی اف کامل تحقیق تشخیص اتوماتیک گفتار(Automatic Speech Recognition) PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل تحقیق تشخیص اتوماتیک گفتار(Automatic Speech Recognition) PDF دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل تحقیق تشخیص اتوماتیک گفتار(Automatic Speech Recognition) PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل تحقیق تشخیص اتوماتیک گفتار(Automatic Speech Recognition) PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل تحقیق تشخیص اتوماتیک گفتار(Automatic Speech Recognition) PDF :

مقدمه:

فهم زبان محاوره ای کار سختی است و این قابل ملاحظه است که انسان این کار را بخوبی انجام می دهد. مسئله تشخیص ساخت سیستم هایی است که یک سیگنال صوتی را جزء ASR( Automatic Speech Recognition) گفتار اتوماتیک یا به جزء به یک رشته لغات تبدیل کند. مسئله اصلی، رونویسی از گفتار بصورت اتوماتیک است که بوسیله هر سخنگویی و در هر محیطی انجام شود که هنوز رشد کرده تا نقطه ای که در حوزه های محدود و ASR فاصله زیادی تا حل شدن دارد. اما در سالهای اخیر تکنولوژی خاص استفاده می شود. یکی از کاربردهای اصلی آن بعنوان واسط بین انسان و رایانه است. از آنجایی که خیلی از کارها بوسیله ارتباطات بصری بهتر حل می شود، گفتار هم دارای این توانایی است که یک نوع رابط بهتر از صفحه کلید باشد.مخصوصا برای کارهایی که بصورت ارتباط زبان طبیعی هستند و یا بجای آندسته از صفحه کلیدهایی که مناسب یک کارشامل آندسته از اعمال که در آنها چشم و دست مشغول هستند نیز می شود ASR خاص نیستند بسیار مفید است. کاربرد مانند مکانهایی که کاربر مجبور است با دست عملی را انجام دهد یا تجهیزاتی را کنترل نماید.( مانند کنترل پرواز برای ASR خلبان یک هواپیما یا هنگام عمل جراهی توسط یک پزشک متخصص). ناحیه کاربردی دیگر که هم اکنون ازاستفاده می شود در تلفن است. بعنوان مثال برای وارد کردن اعداد، تشخیص کلمه “الو” برای پذیرش تماس و … . سرانجام در دیکته عملی شد که عبارتست از رونویسی سخنرانی طولانی یک شخص ویژه. این کاربرد هم در مکانهایی مثل ASRدادگاهها و مکانهایی که نیاز به ثبت گفتگوهای طولانی دارند عملی شد.یکی از پیچیده ترین تکنولوژیهاست که با وجود تلاش بسیاری از دانشمندان در سالهای گذشته هنوز ASR تکنولوژی کم و کاستی هایی دارد. در کل هر فرآیندی که بوسیله مخلوقات خداوند انجام می شود بسیار پیچیده است ولی در اولین نگاه سهل و آسان پنداشته می شود. هوش مصنوعی که یکی از گرایشات رشته مهندسی کامپیوتر است بر روی اعمال مهمو خارق العاده و در عین حال ساده موجودات زنده متمرکز شده است و با الهام گرفتن از آنها سعی در حل مسائل بشر میکند. با توجه به کاربردهای سیستم های تشخیص گفتار که در بالا ذکر شد حتما متوجه اهمیت موضوع شده اید ولی ایجادهمچنین سیستمی احتیاج به سطح علمی و فکری بسیار بالایی دارد. تشخیص گفتار در مقطع فوق لیسانس هوش مصنوعی وقابل قبولی ایجاد کنند باید ASR مخابرات تدریس می شود ولی برای اینکه فارغ التحصیل این رشته ها بتوانند سیستمخیلی تلاش کنند. اینها صحبتهای فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف است که با آنها مکاتبه داشته ام. بنابراین قابلمناسب امید داشته ASR توجه دوستانی که به این مبحث علاقه مند شده اند که به این زودیها نباید به ساخت یک سیستم باشند.

فایل پی دی اف کامل تحقیق تشخیص اتوماتیک گفتار(Automatic Speech Recognition) PDF
فهرست مطالب:

مقدمه

مباحث مهم درASR

معماری تشخیص گفتار

مدلNoisy Channel

آواشناسی

اندامهای صوتی

فصل دوم

صدا در کامپیوترهای شخصی

مقدمه :

اصول کارکرد دیجیتالی کردن صدا :

فصل سوم

۲. ترجمه اصوات به کلمات :

۳. رقابت تکنولوژیک :
۴. اصول کارکرد :

فصل چهارم

(Words) لغات

عبارات منظم و اتوماتها
۱- عبارات منظم
الگوهای عبارت منظم

تفکیک، گروهبندی و اولویت (Disjunction , Grouping and Precedence)

۲- اتوماتها

اتومات حالت محدود (Finite-State Automata)

اتومتهای محدود غیر قطعی (non-Deterministic FSAs : NFSA)

مبدلات حالت محدود و شکل شناسی (Morphology And Finite-State Transducers)
تجزیه ریختی حالت محدود( Finite-State Morphological Parsing)
لغت نامه و مدل واژکها (The Lexicon And Morphotactics)
تجزیه ریختی بوسیله مبدلات حالت محدود ( Morphological Parsing With Finite-StateTransducers)