پاورپوینت کامل بررسی روش انسان در تشخیص صحبت و شبیه سازی آن ۸۳ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل بررسی روش انسان در تشخیص صحبت و شبیه سازی آن ۸۳ اسلاید در PowerPoint دارای ۸۳ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل بررسی روش انسان در تشخیص صحبت و شبیه سازی آن ۸۳ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل بررسی روش انسان در تشخیص صحبت و شبیه سازی آن ۸۳ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: ۴/۷۶محدودیت‌هایی که روش‌های موجود ایجاد می‌کنندغیر قابل تفسیرمبتنی بر مدل (معمولا HMM)وابسته به اطلاعات زبانیبدون قابلیت کشف صدا‌های جدیدمبتنی بر نظریه احتمال هستند که شواهد زیادی نشان می‌دهند که انسان بر مبنای این نظریه کار نمی‌کندپیوند غیر طبیعی با سطوح بالاتر زبانی مانند کلمه و گرامر و نیز مبتنی بودن بر مدل زبانیخلاصه: همه مشکلات از بالا به پایین حل می‌شوند (ما راه حل را کشف می‌کنیم و به کامپیوتر می‌دهیم)

اسلاید ۵: ۵/۷۶تولید ابزاردستکاری سیگنال در فرکانس pitchدستکاری سیگنال در فضای طیف‌نگاردستکاری سیگنال در فضای بانک فیلتر

اسلاید ۶: ۶/۷۶ویژگی‌های سیگنال صحبت؟فازیغیر دقیقاهمیت ویژگی‌ها با انرژی آنها متناسب استمبتنی بر نظریه امکان

اسلاید ۷: ۷/۷۶سیگنال صحبت فازی استدر مثال بعد می‌بینیم که حرف «ی» می‌تواند به‌جای حرف «ن» به‌کار رود.به عبارت دیگر «ی» و «ن» بودن مفهومی فازی است که دارای اشتراک ذاتی است.نکته: ولی می‌توان (امکان دارد) «ی» را به عنوان «ن» پذیرفت.س: احتمال اینکه کسی «ی» را مانند «ن» بگوید چقدر است؟

اسلاید ۸: ۸/۷۶“i” + “N” + “A”

اسلاید ۹: ۹/۷۶“i” + “A”

اسلاید ۱۰: ۱۰/۷۶“i” + “A”

اسلاید ۱۱: ۱۱/۷۶سیگنال صحبت غیر دقیق است.یعنی ما نسبت به مقدار ویژگی‌ها خیلی حساس نیستیم.

اسلاید ۱۲: ۱۲/۷۶

اسلاید ۱۳: ۱۳/۷۶کوانته شدن در فضای بانک فیلتر

اسلاید ۱۴: ۱۴/۷۶کوانته شدن در فضای طیف‌نگار

اسلاید ۱۵: ۱۵/۷۶ویژگی‌های پر انرژی مهم‌ترند (مثال ۱)

اسلاید ۱۶: ۱۶/۷۶“M” + “A” “N” + “A”

اسلاید ۱۷: ۱۷/۷۶“N” + “A” “M” + “A”

اسلاید ۱۸: ۱۸/۷۶ویژگی‌های پر انرژی مهم‌ترند (مثال ۲)

اسلاید ۱۹: ۱۹/۷۶Clean Speech

اسلاید ۲۰: ۲۰/۷۶سیگنال نویزی

اسلاید ۲۱: ۲۱/۷۶تشخیص مبتنی بر نظریه امکان استیعنی در مواردی که چیزی مبهم است (یعنی چند تفسیر ممکن وجود دارد) ، آن را آنطور که می‌خواهیم تفسیر می‌کنیم.ما آنچه را که دوست داریم می‌شنویم نه آنچه را که هست.

اسلاید ۲۲: ۲۲/۷۶به‌جای t از نویز سفید استفاده شده است.

اسلاید ۲۳: ۲۳/۷۶تفاسیر متداول از فازی که مد نظر ما نیستافزایش سرعتسیستم‌های مبتنی بر قانونعملگر‌های قابل تنظیماینها درست هستند اما روح فازی نیستند.

اسلاید ۲۴: ۲۴/۷۶مفاهیم اساسی فازیتنظیم رابطه بین درستی گزاره و دقت گزارهکدام جمله درست‌تر است؟کدام جمله دقیق‌تر است؟قد من ۱۸۳.۸۹۹۸۹۸۷۶۷ سانتیمتر استقد من بین ۱.۷۰ تا ۲ متر استخلاصه: کاهش دقت و افزایش درستی، اطمینان، استحکام و قطعیت

اسلاید ۲۵: ۲۵/۷۶مشکل مبهم بودن همه چیزاگر همه‌چیز دارای ابهام است پس ما چگونه می‌توانیم صحبت بدون معنی را ۱۰۰ تشخیص دهیم؟تشخیص صحبت بدون معنی،با وجود نویز سفید، به همراه صداهای ناشناخته (مثل بوق ماشین)، با قطعیت؟کدام‌یک را انتخاب می‌کنید؟تاسی را بیاندازیم و اگر ۶ نیامد ۶۰ میلیون تومان.امید ریاضی = ۵۰قطعا ۴۰ میلیون تومانامید ریاضی = ۴۰انسان قطعیت را دوست دارد (+ مثالی از تفاوت احتمال با تفکر انسان).

اسلاید ۲۶: ۲۶/۷۶تفسیر ما از فازی بودن سیگنال صحبتواج‌ها مجموعه‌هایی فازی هستند.اما در سیگنال صحبت بخش‌هایی هستند که آنها را شیء می‌نامیم و این اشیاء با قطعیت قابل تمیز هستند. (الزام)همچنین اشیائی هستند که تفاوت کمی با هم دارند مانند «م» و «ن» که در آنها دقیق نمی‌شویم. (امکان)«م» و «ن» مجموعه‌هایی فازی هستند (امکان) ولی گذر آنها به واج «آ» کاملا متمایز است (الزام).

اسلاید ۲۷: ۲۷/۷۶نظریه امکانهدف: تشخیص صحبت ممکن. آنچه سیستم‌های کنونی (از جمله سیستم من) تشخیص می‌دهند غیر ممکن است چه برسد به محتمل.احتمال: محتمل‌ترین مدلی که این سیگنال را تولید کرده است.امکان: این مشاهده توسط کدام مدل‌ها قابل تولید است.خلاصه نظریه امکان:امکان A= میزان شدنی بودن Aامکان Ac= میزان شدنی بودن AcPoss(A) و Poss(Ac) می‌توانند هر مقدار دلخواهی داشته باشند.

اسلاید ۲۸: ۲۸/۷۶استفاده از نظریه امکان برای جهل وکشفPoss(A)=1 Poss(Ac) =0 APoss(A)=0 Poss(Ac) =1 AcPoss(A)=1 Poss(Ac) =1 نمی‌دانمPoss(A)=0 Poss(Ac) =0 نویز=شیء جدیددر نظریه احتمال که P(A)+P(Ac)=1 نمی‌دانم و کشف را نداریم. نکته: نمی‌دانم و کشف نویز همان چیز‌هایی هستند که به ما اجازه می‌دهند با قطعیت حرف بزنیم. وقتی کسی فقط راجع به چیز‌هایی که می‌داند حرف می‌زند صحبتش قابل اعتماد‌تر است.

اسلاید ۲۹: ۲۹/۷۶مطلوبات در مورد بخش استخراج ویژگیاستخراج ویژگی‌ها در ۲۰۰ms تا چیزی که بتوان با قطعیت راجع به آن حرف زد وجود داشته باشد.مبتنی بر ویژگی‌های شنیداری و بخش‌بندی بر اساس اشیاءیک دلیل برای اینکه توانایی صحبت کردن پس از توانایی شنیدن شکل می‌گیرد این است که کودکان به زبان خودشان حرف می‌زنند ولی به زبان خودشان نمی‌شنوند.دارای دقتی مشابه انسان نسبت به مقدار ویژگی‌هادارای استحکام بیشتر در مقابل نویز

اسلاید ۳۰: ۳۰/۷۶مطلوبات در مورد سیستم بازشناسیمبتنی بر مدل نبودنمبتنی بر نظریه امکانقابلیت کشف اشیاء جدیدچون صحبت را خوب می‌شناسیم اشیاء جدید را نیز تشخیص می‌دهیم.دارای پیچیدگی محاسباتی کمتر به علت استفاده از عملگر‌های Max و Minهدف: قطعیت در تشخیص صحبت.

اسلاید ۳۱: ۳۱/۷۶س: چگونه با مدلی ساده می‌خواهید تنوع صحبت را پوشش دهید؟تطبیق در حین تشخیص. تغییر دادن پارامتر‌ها در جهت رسیدن به یک حالت ممکن و